ChatGPT записывает всё, что ты делаешь на компьютере: 10 промптов для Computer History и как её отключить (2026)

13 августа 2026 OpenAI включила в десктопном ChatGPT для macOS функцию Computer History. Приложение записывает, что ты делаешь на компьютере: клики, набор текста, горячие клавиши, переходы между приложениями и сайтами. Из этого потока событий ChatGPT собирает текстовые воспоминания и потом отвечает на вопросы про твою же работу: над каким документом ты сидел вчера, где лежал тот отчёт, какие шаги ты повторяешь каждое утро.

Пугающая часть заголовка снимается одной строкой: по умолчанию функция выключена, и включать её надо руками, отдельным действием. Скриншотов она не делает, микрофон не слушает. Ниже разбираем по пунктам, что именно попадает в лог, кому функция доступна, как её включить, как поставить на паузу, как стереть накопленное и в каких случаях её лучше не трогать вообще.

Коротко: пять слов, которые дальше встречаются

• Computer History - функция записи твоей активности на компьютере в память ChatGPT.
• События взаимодействия - клики, нажатия клавиш, переключения приложений; то, что ты делаешь, без картинки того, что видно на экране.
• Память (Memories) - система воспоминаний ChatGPT, куда складываются выводы о тебе и твоей работе.
• Codex - агент OpenAI для работы с кодом и файлами, он же обрабатывает поток событий в короткие текстовые сводки.
• Chronicle - прошлая экспериментальная версия этой идеи, работавшая на скриншотах; Computer History её заменила.

Что именно записывает Computer History

Ключевое отличие от того, чего боятся в комментариях: приложение не снимает экран. Оно подключается к системному интерфейсу доступности macOS и забирает оттуда события: куда ты кликнул, что напечатал, какое сочетание клавиш нажал, на какое окно переключился. Дальше эти события периодически уходят в короткую сессию Codex, которая превращает поток в человекочитаемую сводку вида «работал над презентацией по Q3 в Keynote, потом искал данные по выручке в Google Таблицах».

Computer History не полагается на захват экрана или звука. Вместо этого она записывает события взаимодействия: клики, набор текста, переключение приложений и другие, поэтому память собирается быстрее и экономнее.

- Доминик Кундель, OpenAI, unite.ai

Список того, чего функция не делает, OpenAI перечислила явно. Скриншоты, запись видео с экрана, микрофон, системный звук: ничего из этого не задействовано. Активность в приватном режиме браузера в лог не попадает. Разрешение macOS «Запись экрана» приложению не требуется, что легко проверить в системных настройках приватности.

Отдельный пункт про списки: ты сам задаёшь, какие приложения и сайты попадают в запись, а какие исключены. Это главный рычаг настройки. Разрешить всё подряд и потом удивляться содержимому таймлайна это плохая стратегия.

Кому доступна и сколько стоит

На старте функцию раздали на тарифах ChatGPT Pro, Business и Enterprise. На бесплатном, на Go за $8 и на Plus за $20 её нет. Это сразу отсекает большую часть аудитории: личный Pro в августе 2026 начинается со $100 в месяц, а верхний уровень стоит $200.

Рубли посчитаны по курсу ЦБ около 82 ₽ за доллар на август 2026. Подробная сетка со всеми уровнями и подводными камнями лежит в отдельном разборе тарифов ChatGPT в рублях.

В командных тарифах порядок двухступенчатый. Сначала администратор рабочего пространства открывает доступ к функции для организации, и только потом каждый сотрудник включает её себе сам. Без первого шага тумблер у сотрудника просто не появится.

Есть и региональное ограничение. В Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании запуск отложен, там функция появится позже, формулировка OpenAI звучит как «в ближайшие недели». Для остального мира раскатка идёт сразу.

Как включить Computer History на Mac

Функция живёт только в десктопном приложении для macOS. Версии для Windows нет, в браузере её тоже нет, через API-ключи и через Amazon Bedrock она не работает. Если у тебя рабочая машина на Windows, дальше можно читать из любопытства.

Третий шаг это самая важная часть настройки, и её обычно проматывают. Полчаса на аккуратный список исключений экономят потом неприятное удивление при чтении собственного таймлайна.

Как поставить на паузу, выключить и стереть историю

Три разных действия, которые часто путают.

Пауза. Иконка приложения в строке меню macOS, там останавливается сбор событий. Это то, что нужно перед созвоном, чужой демонстрацией экрана или работой с личными документами. Пауза не удаляет уже собранное.

Выключение. Настройки, раздел Computer History, тумблер в положение выкл. Сбор прекращается совсем, до следующего включения руками.

Удаление. Там же в интерфейсе таймлайна можно стереть активность за последние 10 минут, за час, за день или за всё время. Отдельные записи удаляются поштучно, а конкретный файл воспоминания открывается в Finder прямо из приложения, чтобы посмотреть, что там написано.

Опция «последние 10 минут» выглядит мелочью, но это самая практичная кнопка во всём наборе. Ровно она закрывает ситуацию «случайно открыл личную переписку при включённой записи».

Где физически лежат твои данные

Схема хранения двухслойная, и понимать её стоит до включения.

Сырой поток событий пишется на сам Mac, в изолированный контейнер. Оттуда он уходит на серверы OpenAI для обработки в воспоминания. Файлы событий на устройстве удаляются в течение 48 часов. На стороне OpenAI, по заявлению компании, файлы событий после обработки не хранятся, кроме случаев, когда этого требует закон, и в обучение моделей не идут.

Готовые воспоминания остаются лежать локально, обычными текстовыми файлами в формате Markdown, в папке памяти Codex. Они живут там, пока ты их сам не удалишь.

Второй момент про приватность касается не тебя. Если во время созвона или переписки на экране чужие сообщения, они тоже превращаются в текстовую сводку. OpenAI прямо советует отключать запись при общении с другими людьми, если те не дали явного предварительного согласия. Это не юридическая формальность: в переписке легко оказывается чужой персональный контекст, за который ты отвечаешь.

Что лежит внутри файла воспоминания

Папка памяти Codex это не абстракция, у неё есть конкретный адрес. Файлы воспоминаний Computer History складываются в $CODEX_HOME/memories/extensions/skysight/, что на обычной машине разворачивается в ~/.codex/memories/extensions/skysight/. Открывается это всё любым текстовым редактором, без приложения ChatGPT и без интернета.

Внутри лежит обычный Markdown с YAML-шапкой. Новая запись создаётся примерно раз в десять минут и по объёму тянет на 700 слов: список приложений, в которых ты был, короткая сводка того, чем занимался, отдельный раздел с важным неочевидным контекстом и подробная хронология действий по порядку. За полный рабочий день таких файлов набегает несколько десятков.

Прочитать пару своих файлов после первого дня стоит обязательно. Именно там доходит, что «сводка активности» это связный пересказ твоего рабочего дня человеческим языком, местами с цитатами набранного текста. Сухим списком открытых окон там и не пахнет.

Работает ли это из России

Здесь всё упирается в три барьера подряд, и каждый надо снять отдельно.

Барьер первый: доступ. ChatGPT в России официально не работает, десктопное приложение упирается в ту же блокировку, что и веб. Нужен рабочий VPN с иностранным IP, и держать его придётся включённым постоянно, потому что фоновая обработка событий ходит на серверы OpenAI сама, без твоего участия. Базовая настройка доступа разобрана в гайде как пользоваться ChatGPT в России.

Барьер второй: тариф. Функции нет ни на бесплатном, ни на Plus. Минимальный вход это Pro за $100 в месяц. Российской картой напрямую OpenAI не оплатить, остаётся зарубежная карта или сервис оплаты подписок с комиссией 10-20 процентов (реферальная ссылка: тебе тот же прайс, мне небольшой процент). По факту с карты уходит порядка 9000-9800 ₽ в месяц за нижний Pro. Детали способов оплаты собраны в разборе как оплатить ChatGPT из России.

Барьер третий: железо. Только macOS. Никакой Windows-версии на момент запуска нет, и сроков OpenAI не называет.

Чем это отличается от обычной памяти ChatGPT

Память ChatGPT в привычном виде собирает факты из твоих же сообщений в чате: что ты сказал модели, то она и запомнила. Computer History расширяет источник до всего компьютера, и в этом вся разница по объёму и по чувствительности.

Если ты ни разу не разбирал, что накопила обычная память, начинать логично именно с неё: в гайде 6 промптов, чтобы узнать что ChatGPT хранит о тебе есть готовые запросы, которые вытаскивают скрытый профиль наружу за пять минут. Смысл простой: включать запись всего компьютера поверх непроверенной памяти это лишний слой неизвестности.

Заодно полезно понимать разницу с прошлой попыткой OpenAI. Функция Chronicle была исследовательским превью и работала на скриншотах: приложение снимало экран и разбирало картинки. Computer History переписана с нуля под события ввода, поэтому она легче по ресурсам и не требует разрешения на запись экрана.

Зачем это OpenAI: запись превращается в скилл

Если смотреть на функцию как на отдельную игрушку, ценник в $100 не оправдывается ничем. Смысл виден только на длинной дистанции, где Computer History это последний недостающий кусок конструкции, которую OpenAI собирает уже год.

Куски складывались по очереди. Сначала сохранённые воспоминания и обращение к истории чатов: модель запомнила, что ты ей сам рассказал. Потом Chronicle со скриншотами: попытка смотреть на экран. Потом Record & Replay: ты один раз показываешь последовательность действий руками, и она превращается в переиспользуемый скилл. Computer History замыкает цепочку и убирает из неё ручной шаг.

Практическая разница в том, где ломается твой рабочий поток. Чтобы собрать скилл вручную, надо остановиться, вспомнить все шаги и продиктовать их модели, а на это никто не находит времени посреди задачи. С включённой записью последовательность уже лежит в памяти, и просьба звучит как «я только что сделал вот это, собери из этого скилл».

Дальше в дело идёт Codex: он читает те же файлы памяти, восстанавливает шаги и пишет из них готовую автоматизацию, которую ты проверяешь и правишь. Что такое Codex и как он вообще устроен, разобрано в отдельном гайде Codex: что это такое, а логика самих скиллов и их структура в разборе как создать свой скилл.

Три риска, о которых стоит знать заранее

Prompt injection. Раз ChatGPT читает содержимое сайтов, на которых ты работаешь, вредоносная страница может подсунуть в текст скрытую инструкцию для модели. Это общая болезнь всех агентов с доступом к вебу, и с включённой записью экрана поверхность атаки становится шире. Механика атаки и защита разобраны в отдельном гайде про prompt injection.

Расход токенов. Суммаризация активности идёт через сессии Codex, и эти сессии тратят токены из твоего лимита. При включённой записи по всем приложениям и активном рабочем дне расход заметен, особенно если ты параллельно гоняешь агентов на тех же лимитах.

Ложное чувство контроля. Таймлайн выглядит аккуратно и читается легко, поэтому появляется ощущение, что ты видишь всё. На деле видишь ты уже переработанную сводку, а исходный поток событий до неё был подробнее. Проверять стоит не только красивую ленту, но и сами файлы воспоминаний, благо они открываются в Finder обычным текстом.

10 промптов для Computer History

Сама по себе запись активности бесполезна. Ценность появляется в момент, когда ты задаёшь правильный вопрос к накопленному таймлайну, и тут есть техническая тонкость: обычный запрос вроде «чем я вчера занимался» модель может отработать по чату, не заглядывая в память компьютера. Работают формулировки, где явно названы период и источник.

Вызывается всё это из любого места системы сочетанием Option + Space, отдельно открывать приложение не нужно. Ниже 10 запросов, разбитых по трём задачам: вспомнить, спланировать, разобрать привычки.

Вспомнить, что было

Базовый сценарий, ради которого функцию и делали: контекст рабочего дня восстанавливается за десять секунд вместо получаса археологии по вкладкам.

1. Сводка дня по проектам.

Посмотри мою активность на компьютере за сегодня и собери короткую сводку того, над чем я работал.
 
Группируй по проектам; список приложений сам по себе мне бесполезен. Для каждого проекта укажи: что доведено до конца, что осталось в работе.
 
Отвечай только тем, что есть в записях. Если по какому-то куску дня данных нет, так и напиши.

2. Найти то, что потерял.

Что за документ, статья, сайт или проект я вчера открывал дольше всего?
 
Назови его, опиши что именно я с ним делал, и подскажи, с какого места мне продолжить.

Это тот самый запрос про «где лежал тот отчёт», который в обычном ChatGPT невозможен в принципе. Формулировка «дольше всего» тут важнее названия: точное имя файла ты бы и сам вспомнил, проблема обычно в том, что забыл именно источник.

3. Восстановить оборванную мысль.

Посмотри, чем я занимался прямо перед тем, как переключился с последнего проекта.
 
По этой активности определи, что я скорее всего пытался сделать, и предложи три следующих шага.
 
Помечай явно, где ты опираешься на записи, а где предполагаешь.

Лучший из десяти по соотношению пользы к усилию. Классическая ситуация: отвлёкся на звонок, вернулся через час и потерял нить рассуждения. Логи переключений её как раз и восстанавливают.

Спланировать следующий шаг

4. Список дел на завтра из того, что реально было.

На основе того, что я сегодня действительно делал на компьютере, составь список задач на завтра с приоритетами.
 
Раздели его на две части: незакрытые хвосты сегодняшнего дня и новые задачи, которые логично из них вытекают.

5. Ревизия незаконченного за неделю.

Просмотри мою активность за последние семь дней.
 
Найди проекты, которые я начал и не закончил. Отсортируй их по тому, насколько они выглядят срочными и важными, и коротко объясни каждую оценку.

6. Брифинг перед началом дня.

Что мне нужно помнить перед тем, как я завтра сяду за работу?
 
Собери: незакрытые проекты, важные материалы, которые я изучал, открытые вопросы без ответа и всё, где я явно чего-то ждал от других.

Последний пункт про ожидание работает неожиданно хорошо: отправленные письма и сообщения без ответа в логе видны, а в голове вылетают первыми.

Разобрать собственные привычки

Самая полезная группа и одновременно самая неприятная в чтении. Здесь функция превращается в аудит рабочего времени.

7. Недельный отчёт по продуктивности.

Разбери мою активность на компьютере за прошедшую неделю.
 
Ответь на четыре вопроса: какие проекты съели больше всего времени, какие задачи повторялись, где время утекало впустую, что можно улучшить на следующей неделе.
 
Дай три конкретных предложения вместо общих советов про тайм-менеджмент.

8. Где именно утекает время.

Найди в моей активности за последние семь дней главные источники потерянного времени.
 
Не считай просто часы. Ищи повторяющиеся паттерны, лишние переключения между приложениями и задачи, которые постоянно рвут работу на куски.

Запрет на подсчёт часов здесь принципиален. Голая статистика вида «браузер 6 часов» бесполезна, потому что в браузере и работа, и прокрастинация. Интересны именно чередования: пятнадцать переключений между таск-трекером и почтой за час это найденная проблема.

9. Полный аудит за неделю с планом автоматизации.

Ты видишь мою активность на компьютере за последнюю неделю через Computer History.
 
Разбери её по трём пунктам и отвечай только тем, что реально есть в записях, без догадок:
 
1. Три действия, которые я повторял чаще всего. Укажи примерное количество раз и в каких приложениях.
2. Где я терял больше всего времени на переключениях между окнами и что именно чередовалось.
3. Какие из повторяющихся цепочек действий можно превратить в автоматизацию или скилл. Для каждой опиши шаги по порядку.
 
В конце одной строкой: что мне стоит перестать делать руками в первую очередь.

10. Превратить рутину в чек-лист.

Найди рабочий процесс, который я повторял на компьютере несколько раз.
 
Восстанови его шаги по порядку максимально точно, а потом оформи в переиспользуемый чек-лист или план автоматизации.
 
Где шаг восстановлен неуверенно, поставь пометку и спроси меня.

Приложение и само подсказывает превратить повторяющийся сценарий в скилл или запланированную автоматизацию, когда замечает регулярность. Разработчик OpenAI Доминик Кундель показал это на своём примере 13 августа: система заметила, что он разбирает приглашения на выступления, и предложила собрать из этого готовый скилл. Как устроены такие скиллы изнутри и как написать свой, разобрано в гайде как создать свой скилл.

Если хочется разобраться, почему одни формулировки вытаскивают из модели конкретику, а другие воду, это отдельная большая тема: базовые принципы собраны в гайде как писать промпты, а готовые шаблоны под ежедневную рутину в подборке промпты ChatGPT против рутины.

Чек-лист: что у тебя теперь есть

• Понимание, что Computer History пишет события ввода, без скриншотов, звука и приватного режима браузера.
• Знание, что функция выключена по умолчанию и требует тарифа Pro, Business или Enterprise на macOS.
• Порядок включения из четырёх шагов, где главный это белый список приложений и сайтов.
• Три разных способа остановить сбор: пауза из строки меню, тумблер в настройках, удаление истории за 10 минут, час, день или целиком.
• Картина хранения: сырые события на Mac до 48 часов, готовые воспоминания локально обычным текстом без шифрования.
• Точный адрес файлов памяти на диске и понимание, что внутри: запись раз в десять минут, около 700 слов, хронология действий и цитаты набранного текста.
• Понимание, зачем это OpenAI: цепочка от памяти чатов через Chronicle и Record and Replay к автоматическому сбору скиллов руками Codex.
• Расклад по России: VPN, тариф от $100 в месяц через посредника, только Mac.
• Три риска на заметку: prompt injection, расход токенов, ложное ощущение полного контроля.
• Набор из 10 промптов под три задачи: вспомнить сделанное, спланировать следующий день, разобрать собственные рабочие привычки.

Итог по функции трезвый. Для человека, который живёт в десятке приложений и постоянно теряет контекст, это рабочий инструмент, снимающий реальную боль. Для всех остальных цена входа в $100 плюс новый слой данных о себе выглядит неоправданно. Начать безопаснее с аудита обычной памяти ChatGPT и продолжить чтением про цифровую гигиену при работе с нейросетями.

По материалам unite.ai, Tom’s Guide, The Decoder и практического разбора MacStories, с проверкой по официальной документации OpenAI и публикациям 9to5Mac от 13 августа 2026.