ГигаЧат научился думать: разбор GigaChat 3.5 Reasoning и сравнение с DeepSeek в 2026

10 сентября 2026 Сбер выложил GigaChat 3.5 Reasoning - первую модель ГигаЧата, которая перед ответом думает вслух. Она разбивает задачу на шаги, проверяет промежуточный результат и при необходимости меняет ход решения. Включается кнопкой «Рассуждение» в чате, работает из России без VPN, веса открыты под лицензией MIT.

Дальше по порядку: как включить режим за два клика, что реально меняется в ответах, где ГигаЧат обгоняет DeepSeek, где проигрывает без оговорок, какие ограничения вылезают на второй день и сколько всё это стоит в рублях.

Обновлено 14 сентября 2026: добавлен раздел про работу с внешними инструментами и агентные задачи, цифра по SWE-bench Verified, разбор того, что стоит за словом «мультимодальная» в новостях, и сравнение с ChatGPT по деньгам и доступу из России.

Словарик: четыре слова, без которых дальше никак

• Режим рассуждений - модель пишет черновик мысли перед ответом: разбирает условие, считает, проверяет себя. Ты видишь этот черновик отдельным блоком над финальным ответом.
• Активные параметры - сколько весов модели включается на обработку одного слова. У GigaChat 3.5 Reasoning из 432 млрд работают 28 млрд, остальные лежат тихо. Отсюда скорость и цена.
• MoE - устройство модели, где вместо одной большой сети внутри сидит набор узких специалистов, и на каждый запрос просыпаются только нужные.
• Бенчмарк - стандартный набор задач с известными ответами, по которому модели меряют друг с другом. AIME - олимпиадная математика, IFBench - умение выполнить инструкцию буквально, LiveCodeBench - программирование.

Что случилось 10 сентября 2026

До этого релиза у ГигаЧата рассуждений не было в принципе. Модель отвечала сразу, как отвечает любая обычная языковая модель: прочитала вопрос, начала писать ответ. На простых запросах это нормально, на задаче в три условия начинаются промахи в арифметике и потерянные условия.

GigaChat 3.5 Reasoning учили по-другому - через онлайн-обучение с подкреплением, где модель получает награду за правильный итоговый ответ и сама нащупывает, какой ход рассуждений к нему приводит. Тот же принцип стоит за рассуждающими моделями OpenAI и DeepSeek. Подробнее про сам механизм мы разбирали в гайде о чём думает нейросеть перед ответом.

Внутри стоит архитектура MoE на 432 млрд параметров. На каждом токене включаются 28 млрд из них, то есть примерно один параметр из пятнадцати.

Второй важный момент: веса выложены на Hugging Face под лицензией MIT, репозиторий ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning. Это первая российская открытая модель с полноценным режимом рассуждений. Лицензия MIT разрешает коммерческое использование, то есть российская компания может поставить модель на свой сервер и не зависеть ни от чьих лимитов.

Как включить рассуждения в ГигаЧате

В браузере и приложении

Отдельной подписки кнопка не требует. Если ты раньше не имел дела с ГигаЧатом, все входы и способы регистрации собраны в нашем гайде GigaChat: как пользоваться нейросетью Сбера.

В API

Разработчику режим включается параметром effort в запросе к /chat/completions - он же регулирует глубину рассуждений. Ход мысли приезжает отдельным полем, чтобы его можно было не показывать конечному пользователю.

Если поднимаешь модель у себя, парсер рассуждений включается флагом сервера: --reasoning-parser gigachat35 для SGLang (трассировка ляжет в reasoning_content) и --reasoning-parser gigachat35_thinking для vLLM (поле reasoning). Рекомендованная авторами температура - 0,6.

Что модель показывает на тестах

Сбер опубликовал сравнение с DeepSeek V4 Flash Preview - это версия китайской модели, актуальная на момент релиза. Цифры взяты из карточки модели на Hugging Face и разбора Сбера на Хабре, колонка «без рассуждений» - это тот же ГигаЧат 3.5 в обычном режиме.

Тест	ГигаЧат 3.5 без рассуждений	GigaChat 3.5 Reasoning	DeepSeek V4 Flash Preview
AIME 2025 (математика)	68	89	88,95
AIME 2026 (математика)	67	92	90,4
GPQA-Diamond (наука)	61,11	82,32	87,4
LiveCodeBench v6 (код)	56,2	85,4	87,87
IFBench (инструкции)	43,66	77	73,33
Средний балл по связке	-	68,88	72,71

Первое, что бросается в глаза: разрыв между обычным режимом и рассуждениями. IFBench вырос с 43,66 до 77, программирование с 56,2 до 85,4, планирование на тесте Natural Plan с 64 до 80. Это не косметика, это другая модель по поведению.

Второе: DeepSeek по сумме всё ещё впереди, 72,71 против 68,88. Разрыв идёт из двух мест - научные вопросы уровня аспирантуры и сложное программирование. Авторы модели это признают прямо и обещают закрыть в GigaChat 4.

Главный козырь: на 37% меньше токенов

Балл на бенчмарке говорит, решила ли модель задачу. Он ничего не говорит о том, сколько она на это потратила. Рассуждающие модели любят думать длинно: пишут страницу черновика там, где хватило бы абзаца, и ты платишь за каждый токен этого черновика.

Сбер померил длину рассуждений на четырёх математических наборах - AIME 2025, AIME 2026, HMMT и IMO Answer Bench. GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов рассуждений, чем DeepSeek, на отдельных задачах разрыв доходит до 41%.

Для человека в чате это означает одно: ответ приходит быстрее. Для того, кто гоняет модель через API на потоке, это прямая экономия денег на каждом запросе.

Что модель делает руками: поиск, функции и агентные задачи

Половина релиза, которую в новостях проговорили одной строкой. Рассуждения у ГигаЧата не заперты внутри текста: по дороге модель может сходить за данными, вызвать внешний инструмент и проверить, что оттуда вернулось.

Под это в обучении выделили отдельных специалистов. Онлайн-обучение с подкреплением шло по шести направлениям, и два из них прямо про инструменты. General Agent - вызов функций, работа с памятью о пользователе и поиск. Code Agent - задачи в духе SWE-bench в настоящем репозитории, где после правки прогоняются тесты.

В чате это выглядит буднично: спрашиваешь про свежие цифры, модель сама уходит в поиск, приносит числа и продолжает рассуждение уже с ними. В API это стандартный function calling: описываешь функции в параметре tools, модель возвращает вызов с аргументами, ты его исполняешь и отдаёшь результат обратно.

Теперь честная часть. Агентное программирование - самое слабое место релиза. На SWE-bench Verified модель показывает 64,7, и авторы сами пишут, что в агентном коде уступают DeepSeek V4 Flash Preview. Причину называют там же: Code Agent учили на одной обвязке, mini-SWE-agent. Инфраструктура под другие обвязки готова, но в этот релиз не вошла. Практический вывод: в твоём агенте со своим кодом вокруг модель может вести себя заметно хуже, чем на графиках Сбера.

На каких русских задачах рассуждения реально помогают

Режим окупается там, где в условии больше одного ограничения и есть что считать. Четыре типа задач, где разница видна сразу.

Деньги и расчёты с условиями

«Ипотека на 6,4 млн под 17,9% на 22 года, есть 1,2 млн на досрочное погашение. Что выгоднее: сократить срок или уменьшить платёж, если свободных денег в месяц 30 тысяч». Обычная модель в такой задаче регулярно теряет одно из условий или врёт в арифметике. Режим рассуждений раскладывает оба сценария и считает каждый отдельно, а по дороге видно, где он взял формулу.

Планирование маршрутов и графиков

Тест Natural Plan, где балл вырос с 64 до 80, как раз про это: собрать поездку с пересадками и временными окнами, расписать проект по этапам, свести расписание нескольких людей. Тут важен не объём текста, а способность держать в голове ограничения и не нарушить их к середине ответа.

Разбор чужого кода

LiveCodeBench вырос с 56,2 до 85,4. На практике это значит, что модель стала находить логическую ошибку в скрипте, а не просто переписывать его целиком. DeepSeek по этому направлению всё же сильнее, и для серьёзной работы с кодом мы бы смотрели в его сторону, сравнение свежей версии есть в гайде DeepSeek V4.1 Flash: тест из России.

Инструкции, которые надо выполнить буквально

Самый недооценённый пункт. IFBench проверяет, выполнит ли модель требование «ровно 7 пунктов, каждый начинается с глагола, без слова “эффективный”, последний пункт в скобках». Рост с 43,66 до 77 означает, что ГигаЧат перестал игнорировать половину твоих условий форматирования. Для человека, который гоняет модель по шаблонам под отчёты или карточки товаров, это важнее всей олимпиадной математики.

Когда рассуждения включать не стоит

Простой критерий: если ты сам решил бы задачу в уме за пять секунд, рассуждения не нужны. Если тебе понадобился бы черновик на бумаге, включай.

Ограничения, о которых узнаёшь на второй день

Здесь начинается честная часть. Веб-версия ГигаЧата в режиме рассуждений режет ответ до 4096 токенов. Это примерно 18 000 знаков или десять страниц текста. Приложить к запросу можно максимум два PDF.

Второе ограничение мягче: рассуждения занимают время. Обычный ответ прилетает мгновенно, здесь придётся подождать от десяти секунд до минуты в зависимости от задачи. Для работы в диалоге это ощутимо.

Третье: ход мысли, который показывает модель, стоит читать. Там иногда видно, что она подставила не то число или поняла условие иначе. Поправить запрос на этом этапе дешевле, чем разбираться, почему итоговая цифра не сходится.

Сколько это стоит из России

В чате на giga.chat и в приложении кнопка «Рассуждение» бесплатна. Никакой подписки под неё не продают, лимиты общие с обычным ГигаЧатом.

Для тех, кто работает через API, тарифы Сбера для физлиц обновились 1 сентября 2026. Бесплатный пакет - 365 млн токенов на 12 месяцев, разложенных по моделям: 250 млн на Lite, 40 млн на Pro, 25 млн на Max и 50 млн на GigaChat 3 Ultra.

Пакет (генерация текста)	Объём	Цена с НДС	За миллион токенов
GigaChat 2 Lite	20 млн	1 300 ₽	65 ₽
GigaChat 2 Pro	3 млн	1 500 ₽	500 ₽
GigaChat 2 Max	3 млн	1 950 ₽	650 ₽
Embeddings	50 млн	700 ₽	14 ₽

Главное тут даже не цифры. Оплата идёт в рублях с российской карты, без посредников, виртуальных карт и переплат за курс. Сколько стоит тот же объём у зарубежных моделей и как за них платить из России, мы считали в гайде как оплатить нейросети из России.

ГигаЧат, DeepSeek или ChatGPT: что под какую задачу

Задача	Куда идти	Почему
Расчёты и логика на русском, срочно	ГигаЧат с рассуждениями	открывается без VPN, ответ короче, оплата в рублях
Жёсткий формат ответа по шаблону	ГигаЧат с рассуждениями	IFBench 77, лучший результат в тройке
Серьёзная работа с кодом	DeepSeek	87,87 против 85,4 на LiveCodeBench, дешёвый API
Научные и узкоспециальные вопросы	DeepSeek или ChatGPT	GPQA-Diamond 87,4 против 82,32
Длинные документы целиком	DeepSeek или ChatGPT	в чате ГигаЧата потолок 4096 токенов на ответ
Работа без VPN и зарубежной карты	ГигаЧат	остальные требуют обхода, подборка сервисов без VPN

Вывод простой. ГигаЧат с рассуждениями закрывает бытовую и офисную логику на русском без единой технической настройки. На олимпиадном уровне и в программировании к нему всё ещё есть вопросы, и зарубежные модели там впереди.

А если сравнивать с ChatGPT

Прямых замеров ГигаЧата против GPT на одних и тех же тестах Сбер не публиковал, так что сравнивать баллы было бы гаданием. Зато отлично сравнивается то, что видно из России: деньги, доступ и лимиты.

Что сравниваем	ГигаЧат 3.5 Reasoning	ChatGPT с рассуждениями
Цена входа	0 ₽, кнопка в чате	Plus $20 в месяц, около 1640 ₽ по курсу ЦБ на 8 августа 2026
Оплата из России	рублёвая карта, Сбер ID	напрямую нельзя: посредник или агрегатор, сверху 10-20%
VPN	не нужен	нужен для прямого входа, российский IP OpenAI не обслуживает
Регистрация	номер телефона +7	зарубежный номер при прямой регистрации
Лимит ответа	4096 токенов в чате	заметно выше, длинные документы идут целиком
Российский контекст	родной русский, знает наши реалии	русский отличный, но наши цены и правила часто устаревшие
Агентная работа с кодом	слабое место релиза	сильная сторона, под код есть отдельные тарифы

По деньгам расклад такой: год обычной работы в ГигаЧате стоит ноль, год ChatGPT Plus через посредника выходит примерно в 21-24 тысячи рублей. Для бытовых расчётов, планирования и офисных текстов разница в качестве рассуждений этих денег не стоит. Для кода, исследований и длинных документов стоит, и там переплата окупается. Полная сетка тарифов и способы оплаты разобраны в гайде тарифы ChatGPT в рублях.

Как запустить модель на своём железе

Раз лицензия MIT, веса можно скачать. На Hugging Face лежат две сборки: ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning под инференс в fp8 и ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning-bf16 под дообучение.

Трезво про требования: 432 млрд параметров даже в fp8 - это сотни гигабайт весов. Домашняя видеокарта такое не потянет, речь про серверную стойку или аренду мощностей. Реальный сценарий здесь корпоративный: компания, которой нужно, чтобы данные не покидали контур, ставит модель на свои серверы и не платит за токены вообще.

Для домашних экспериментов смотри в сторону моделей поменьше, как поставить нейросеть на свой компьютер разбирали отдельно.

Чек-лист: что у тебя теперь есть

• Понимание, что кнопка «Рассуждение» в ГигаЧате переключает на отдельную модель, а не просто добавляет вежливости в ответ.
• Четыре типа задач, где режим окупается, и список тех, где он только тормозит.
• Честные цифры сравнения с DeepSeek: где ГигаЧат впереди, где отстаёт и на сколько.
• Понимание, что рассуждения ходят в поиск и вызывают функции, а агентный код пока слабее, чем у DeepSeek: 64,7 на SWE-bench Verified и обучение под одну обвязку.
• Ответ на вопрос про мультимодальность: картинки разбирает сам сервис ГигаЧат, открытые веса 3.5 Reasoning работают только с текстом.
• Знание лимитов, чтобы не наткнуться на обрыв ответа посреди важного документа: 4096 токенов и два PDF.
• Цены в рублях и понимание, что бесплатного пакета хватит на год обычной работы.
• Ссылка на веса под MIT, если задача требует держать модель у себя.

Отдельно стоит держать в голове темп. Между обычным ГигаЧатом и рассуждающей версией прошло меньше года, и Сбер уже говорит про GigaChat 4, где обещает закрыть отставание в коде. Проверять модель заново придётся примерно раз в квартал, как и все остальные, за чем удобно следить по нашему разбору как держать пульс новостей про ИИ.

По материалам ppc.world: Сбер выпустил первую модель ГигаЧата с полноценным логическим мышлением. Цифры бенчмарков и характеристики модели сверены с карточкой ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning на Hugging Face и разбором Сбера на Хабре, тарифы - с документацией developers.sber.ru на 13 сентября 2026. Факты про внешние инструменты и агентные сценарии в обновлении от 14 сентября взяты из разбора Сбера на Хабре и заметки yagla.ru: Сбер представил мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с режимом рассуждений.