GPT-6 Sol и Luna вышли: чем отличаются от Astra, что доступно бесплатно и сколько стоит из России в 2026

22 сентября 2026 OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, две модели нового поколения, которые стоят в разы дешевле флагманской GPT-6 Astra. Sol рассчитана на сложную рабочую рутину вроде кода и анализа данных, Luna на быстрые массовые задачи. В API Sol стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за миллион выходных, Luna 0,10 и 0,50 доллара.

В ChatGPT обе модели получили подписчики Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, но только в режиме Work и в Codex. Бесплатным аккаунтам и тарифу Go досталась одна Luna, и только в десктопном приложении. Ниже разберём, чем модели отличаются друг от друга и от Astra, что реально открыто бесплатно, сколько всё это стоит в рублях и как зайти из России.

Коротко: пять терминов для этой новости

• GPT-6 Astra - флагман семейства, вышел 3 сентября 2026, самый умный и самый дорогой.
• GPT-6 Sol - средняя модель: почти уровень флагмана на рабочих задачах за пятую часть его цены.
• GPT-6 Luna - младшая и самая дешёвая модель семейства, для объёмной простой работы.
• ChatGPT Work - режим ChatGPT, где ты отдаёшь задачу целиком и получаешь готовый файл. Живёт рядом с обычным режимом Chat.
• Усилие рассуждения - настройка, сколько модель думает перед ответом. У Sol и Luna шесть уровней: none, low, medium, high, xhigh и max.

Что такое GPT-6 Sol и Luna и зачем OpenAI выпустила их после Astra

Три недели назад OpenAI показала Astra, модель, которая сильно продвинулась в управлении компьютером и длинных агентных задачах. Проблема Astra в цене: 10 долларов за миллион входных токенов и 50 за миллион выходных. Для большинства ежедневных задач такая мощность избыточна.

Sol и Luna закрывают эту дыру. OpenAI обучала их теми же методами, что и Astra, и переносит в дешёвые модели те же улучшения: точность фактов, код, работу с компьютером, послушание инструкциям. Сама компания описывает задачу так: раздать интеллект нового поколения по цене, которую можно платить каждый день.

Логика семейства простая. Astra берёшь, когда задача длинная и ошибка стоит дорого. Sol берёшь для обычной сложной работы, которую делаешь по десять раз в день. Luna для потока мелочей: пересказать документ, вытащить данные из таблицы, ответить на короткий вопрос.

Чем GPT-6 Sol отличается от GPT-6 Luna

Главное отличие в цене: Luna дешевле Sol ровно в 20 раз и по входу, и по выходу. Всё остальное у моделей почти одинаковое, а вот качество на сложных задачах расходится заметно.

Рубли посчитаны по курсу ЦБ на 23 сентября 2026, 84,07 рубля за доллар. Контекст и даты среза знаний взяты из технических сводок Kingy AI и OrcaRouter, индекс из рейтинга Artificial Analysis.

Любопытная деталь: у Luna знания свежее, чем у Sol, почти на месяц. Для задач про события весны 2026 это может оказаться важнее, чем разница в интеллекте.

Где Luna почти догоняет Sol

На программировании разрыв оказался маленьким. В тесте DeepSWE v1.1, где модель чинит реальные задачи из репозиториев, Sol на максимальном усилии набрала 68,8 процента, Luna 66,6. При этом задача у Sol обходится примерно в 2,74 доллара, а у Luna в 0,22 доллара. Это 230 и 18 рублей за одну закрытую задачу.

Где Luna заметно слабее

На всём, где нужна длинная цепочка действий, Luna проседает. В AutomationBench, тесте на бизнес-процессы из 47 рабочих инструментов, у Sol 33,2 процента, у Luna 20,7. В OSWorld 2.0, где модель управляет компьютером через экран, мышь и клавиатуру, 64,4 против 52,7.

С фактами та же история. По замеру Artificial Analysis на AA-Omniscience, доля галлюцинаций у Sol около 60 процентов, у Luna около 77. Цифры высокие у обеих, потому что тест специально гоняет модели по вопросам, где проще выдумать ответ, чем признать незнание.

Бенчмарки: насколько Sol и Luna выросли и где проиграли

OpenAI делает на старте два громких заявления. Первое: GPT-6 Sol ошибается в фактах примерно вдвое реже, чем GPT-5.6 Sol, по внутреннему тесту компании на фактологию. Второй тезис: Luna на высоких уровнях усилия выходит на уровень GPT-5.6 Sol примерно за сотую часть её цены.

Интереснее всего сравнение с флагманом. В AutomationBench Sol на усилии xhigh набрала 33,2 процента при цене около 0,27 доллара за задачу. Astra на низком усилии набрала 30,3 процента за 1,05 доллара, то есть почти вчетверо дороже. Claude Opus 5 на максимуме дал 26,9 процента за 3 доллара.

Теперь ложка дёгтя, про которую в пресс-релизе молчат. По сводной таблице Kingy AI, на части тестов новая Sol набирает меньше старой. В DeepSWE у GPT-5.6 Sol было 72,7 процента против 68,8 у GPT-6 Sol, в OSWorld 2.0 66,2 против 64,4. OrcaRouter со ссылкой на Artificial Analysis добавляет, что на офисных задачах GDPval новая Sol теряет около 100 пунктов рейтинга Эло.

Как это совместить с «вдвое меньше ошибок»? Новая модель стала точнее в фактах и вдвое дешевле, но в отдельных сценариях по сырому качеству она на уровне предшественницы или немного ниже. Для обычного пользователя разница в пару процентов незаметна, для тех, кто строит на модели продукт, это повод прогнать свои тесты перед переездом.

Кому достались GPT-6 Sol и Luna в ChatGPT

Здесь главная ловушка новости. Модели появились в ChatGPT, но не там, где их ищет большинство. На старте они доступны только в режиме Work и в Codex, в обычном режиме Chat их нет ни на одном тарифе.

Раскатка идёт постепенно, с 22 сентября. Если модели в списке нет, до твоего аккаунта она ещё не дошла, это нормально в первые дни.

Режим Work устроен иначе, чем привычный чат. Ты даёшь поручение целиком, модель сама разбивает его на шаги, работает с файлами и приносит результат. Подробно этот режим и его отличия от конкурента разобраны в сравнении Claude Cowork и ChatGPT Work.

Что доступно бесплатно, а за что придётся платить

Бесплатному пользователю досталось больше, чем кажется по заголовкам, и меньше, чем хотелось бы.

Обычный чат у бесплатных аккаунтов по-прежнему работает на модели прошлого поколения. С августа он безлимитный по тексту, об этом у нас есть отдельный разбор про бесплатный безлимитный ChatGPT на GPT-5.6 Luna. Лимиты на картинки, файлы и голос никуда не делись.

Про лимиты Work на новых моделях OpenAI на старте конкретных цифр не дала. По опыту Astra, счётчик в Work тратится быстрее, чем в Chat: длинная задача съедает запас за раз, короткий вопрос почти не расходует. Держи в голове, что поручение на полчаса работы на бесплатном тарифе может упереться в лимит на середине.

Сколько стоят GPT-6 Sol и Luna: API и подписка в рублях

Для обычного пользователя цена это подписка. Plus за 20 долларов открывает обе модели, по курсу ЦБ на 23 сентября это около 1680 рублей, а через посредника с комиссией выходит 1850-2000 рублей. Для сравнения, тариф Go за 8 долларов (около 670 рублей) даёт только Luna и только в десктопном приложении.

Для тех, кто подключает модели через API, цены упали вдвое по сравнению с GPT-5.6. Кешированный вход, когда модель повторно читает тот же длинный контекст, стоит на 90 процентов дешевле обычного.

Цены на миллион токенов, курс ЦБ 84,07 рубля за доллар на 23 сентября 2026. В API доступны режимы Standard, Batch, Flex и Fast, у пакетной обработки и медленного режима цена ниже, у быстрого выше. Идентификаторы моделей для кода: gpt-6-sol и gpt-6-luna.

Что значат эти цифры на практике. Миллион токенов это примерно 700-750 тысяч слов текста. Если ты пересказываешь через Luna сотню длинных статей в день, месяц работы обойдётся в десятки рублей. На Sol тот же объём стоит в 20 раз дороже, но всё равно дешевле одной подписки Plus.

Работают ли GPT-6 Sol и Luna из России

Сами модели не знают, откуда ты пишешь. Блокирует OpenAI: российские IP-адреса не пускают ни на chatgpt.com, ни в API, а российские карты не принимаются к оплате. Это касается и бесплатного тарифа, так что даже Luna без подписки просто так не открыть.

Рабочий путь выглядит так.

1. Включаешь рабочий VPN с зарубежным адресом, желательно Европа или США. Для десктопного приложения VPN должен работать на уровне всей системы, браузерного расширения не хватит.
2. Регистрируешь аккаунт, если его нет. Российский номер телефона при регистрации обычно не проходит, нужен зарубежный.
3. Скачиваешь десктопное приложение ChatGPT и переключаешься в режим Work.
4. Если нужна Sol, оформляешь Plus. О способах оплаты ниже.

Подробно по установке на компьютер и телефон, с частыми ошибками входа, у нас есть отдельный гайд про то, как пользоваться ChatGPT в России, он лежит в разделе «Старт».

Как оплатить Plus или API из России

Напрямую российской картой не получится ни подписку, ни пополнение API. Вариантов три.

Зарубежная карта. Если у тебя есть карта банка Казахстана, Киргизии, Армении или другой страны, оплачиваешь как обычный пользователь. Самый дешёвый путь, но карту ещё надо оформить.

Сервис-посредник. Ты переводишь рубли, посредник оплачивает подписку или пополняет баланс API своей картой. Комиссия обычно 10-20 процентов. Мы сами пользуемся сервисом оплаты подписок (реферальная ссылка: тебе тот же прайс, мне небольшой процент). Пошагово этот путь разобран в гайде как оплатить ChatGPT из России.

Российский агрегатор нейросетей. Сервисы вроде BotHub и MashaGPT перепродают доступ к моделям OpenAI за рубли и без VPN. Минус в том, что новые модели там появляются с задержкой от нескольких дней до недель, а режима Work и Codex нет совсем, только чат.

Для API есть отдельная тонкость: подписка Plus баланс API не пополняет. Это два разных счёта, и если ты хочешь подключить gpt-6-luna к своему боту или таблице, пополнять придётся отдельно.

GPT-6 Sol или Astra: когда переплата за флагман оправдана

Astra стоит впятеро дороже Sol и на рабочих сценариях не всегда сильнее. В AutomationBench Sol на высоком усилии обогнала Astra на низком при вчетверо меньшей цене задачи. Тонкость в том, что Astra на высоком усилии никто в этом сравнении не показал, так что это сравнение дешёвого режима флагмана с дорогим режимом средней модели.

Когда брать Astra. Задача на десятки шагов в чужих программах, где модель сама кликает по интерфейсу. Длинное исследование на несколько часов. Работа, где одна ошибка стоит дороже месячного счёта за API. Подробно про флагман, его лимиты и цены у нас есть разбор GPT-6 Astra: доступ и цена из России.

Когда хватит Sol. Код в обычном проекте, разбор таблиц, отчёты, письма, анализ документов, агентные поручения на 5-15 шагов. Это основная часть реальной работы.

Когда хватит Luna. Пересказы, перевод, извлечение данных в таблицу, сортировка писем, ответы на короткие вопросы, черновики. Всё, что ты делаешь пачками и быстро проверяешь глазами.

Три готовых промпта, чтобы проверить модели на своих задачах

Самый честный способ понять, хватит ли тебе Luna, это дать ей и Sol одну и ту же задачу. Вот три промпта, которые быстро показывают разницу.

Проверка на извлечение данных, где Luna должна справиться:

Вот текст письма от клиента. Вытащи в таблицу: имя, компания, что просят, сроки, бюджет, контакт.
Если какого-то поля в письме нет, напиши «нет данных», ничего не придумывай.
 
[вставь текст письма]

Проверка на многошаговую задачу, где проявится разница:

У меня есть таблица продаж за квартал (прикреплена). Сделай по шагам:
1. Найди три товара с самым большим падением выручки месяц к месяцу.
2. Для каждого предложи две гипотезы, почему это произошло, опираясь только на данные таблицы.
3. Собери итог в документ на одну страницу с графиком.
Перед финалом перепроверь каждую цифру по таблице и отметь, где уверенности нет.

Проверка на честность, чтобы увидеть, как модель ведёт себя без данных:

Ответь на вопрос, и если у тебя нет надёжных сведений, прямо скажи «не знаю» вместо догадки.
Отдельно перечисли, какие части ответа ты проверил, а какие предполагаешь.
 
Вопрос: [вставь вопрос по своей теме, ответ на который ты знаешь точно]

Сравни ответы по двум вещам: сколько фактических ошибок и сколько правок пришлось бы внести руками. Если у Luna ошибок почти нет, переплачивать за Sol на этой задаче незачем.

Чек-лист: что сделать прямо сейчас

• Бесплатный аккаунт: скачай десктопное приложение ChatGPT, переключись в Work и попробуй GPT-6 Luna на одной своей рутинной задаче.
• Plus и выше: в режиме Work поставь по умолчанию GPT-6 Sol и сравни её с Luna на трёх промптах выше.
• Работаешь с API: переключи тестовое окружение на gpt-6-sol или gpt-6-luna, прогони свои задачи и сравни качество и счёт, прежде чем переключать продакшен.
• Не видишь моделей: проверь, что ты в режиме Work, в свежей версии приложения, и подожди пару дней, раскатка постепенная.
• Из России: VPN с одной постоянной страной, оплата через зарубежную карту или посредника, для API отдельное пополнение.

Модели нового поколения теперь есть в трёх ценовых слоях, и выбирать между ними стоит по цене ошибки в задаче. Для большинства бытовых задач Luna хватит с запасом, Sol закрывает рабочую рутину, Astra остаётся для редких тяжёлых случаев.

По материалам: OpenAI, «Introducing GPT-6 Sol and Luna», а также TechCrunch, The Next Web, MacRumors, GitHub Changelog, Postium и технические сводки Kingy AI, OrcaRouter и Artificial Analysis.