Grok 4.7 против Claude Fable 5.1 и GPT-6 в 2026: 46 баллов против 53, цена в рублях и тест на русских задачах

Grok 4.7 вышел 21 сентября 2026. Компания xAI называет её самой сильной своей моделью для кода и работы со знаниями, и по цене она действительно выбивается: 2 доллара за миллион входных токенов и 6 за выходные, впятеро дешевле Claude Fable 5.1. По независимому сводному индексу Artificial Analysis версии 4.3.2 модель набирает 46 баллов и садится в середину таблицы, пока Claude Fable 5.1 и GPT-6 делят вершину с 53 баллами у каждого.

Дальше по делу: что конкретно поменялось внутри, насколько велик разрыв на кодинге, почему низкая цена токена не превращается в низкую цену задачи, сколько всё это стоит в рублях по курсу ЦБ и как прогнать модель на своих русских задачах, чтобы не верить на слово ни мне, ни таблицам бенчмарков.

Коротко: термины из статьи одной строкой

• Grok 4.7 - флагманская модель xAI, вышла 21 сентября 2026.
• Artificial Analysis - независимая площадка, которая считает сводный индекс интеллекта из десяти бенчмарков.
• Terminal-Bench 4.0 - тест на агентный кодинг: модель сама работает в терминале и доводит задачу до результата.
• Reasoning level - ступень «глубины размышления», у Grok 4.7 их несколько, от low до xhigh.
• Выходные токены - всё, что модель написала, включая внутренние рассуждения. Именно за них уходит основная часть счёта.
• Кэшированный вход - повторно отправленный кусок контекста по сниженной ставке.
• Grok Build - среда xAI для сборки приложений, куда модель приехала сразу на релизе.

Что xAI изменила в Grok 4.7

Компания описывает три изменения. Базовая модель стала крупнее предыдущей. Обучение с подкреплением прогнали дольше и перенесли на многочасовые задачи вместо коротких. И отдельно модель учили проверять собственный ответ перед выдачей, плюс аккуратнее обращаться с длинным контекстом.

Это читается как ставка на агентный сценарий: «сиди над задачей час и доведи до рабочего состояния» вместо «ответь на вопрос». По замерам Artificial Analysis среднее время одной задачи у Grok 4.7 составляет 7,1 минуты, и это прямое следствие такой настройки.

Прирост от версии к версии есть, и он честный:

Сводный индекс кодовых агентов у Grok 4.7 поднялся до 56 баллов, это плюс девять к прошлой версии. По этому индексу модель идёт четвёртой, пропуская вперёд Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra и Claude Opus 5.

Насколько велик разрыв с Claude Fable 5.1 и GPT-6

Сводный индекс собирает десять бенчмарков в одно число, и по нему картина такая: 46 у Grok 4.7, 53 у Claude Fable 5.1, 53 у GPT-6. Семь пунктов разрыва в этом индексе уже не описываются словами «почти догнал», как это было с Grok 4.6 в августе. Это другой эшелон таблицы.

На агентном кодинге отставание раскрывается шире:

Обрати внимание на последние две строки. Дешёвая китайская DeepSeek V4.1 Flash обходит Grok 4.7 на этом тесте. Для модели, которую позиционируют как лучшую у компании по коду, это неприятный сосед по таблице.

На CursorBench 4.0, где задачи ближе к обычной работе в редакторе, разрыв мягче: 46,3 процента у Grok 4.7 против 51,8 у Claude Fable 5.1. Причём старый GPT-5.6 Sol остался позади с 41,7 процента. То есть Grok 4.7 заметно лучше прошлогоднего поколения и заметно хуже текущего топа.

Отдельная цифра, которую полезно держать в голове при работе с фактами. В тесте AA-Omniscience, где проверяют знания и склонность выдумывать, Grok 4.7 показывает точность 47 процентов при частоте галлюцинаций 29 процентов. Почти треть ответов, где модель уверенно говорит неправду. Перепроверять придётся.

Почему дешёвый токен не делает задачу дешёвой

Вот главный сюжет этого релиза, и его обычно теряют за таблицей баллов.

Прайс Grok 4.7 действительно низкий: 2 доллара за миллион входных токенов и 6 за миллион выходных. Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra стоят по 10 и 50 долларов. Разница в пять раз на входе и больше чем в восемь раз на выходе. На бумаге выглядит как разгром.

Теперь посчитаем задачи вместо токенов. На прогоне сводного индекса Artificial Analysis Grok 4.7 в режиме xHigh выдаёт около 81 тысячи выходных токенов на задачу. Grok 4.6 в режиме High тратил примерно 36 тысяч. GPT-6 Astra Max укладывается в 27 тысяч.

То есть Grok 4.7 расходует на 125 процентов больше токенов, чем собственная прошлая версия, и на 196 процентов больше, чем GPT-6 Astra. Модель много думает вслух, и за это думание ты платишь по ставке выходных токенов.

В рублях по курсу ЦБ 84,1 за доллар на 22 сентября 2026 это примерно 315 рублей за прогон против 167. На одной задаче разница незаметна. На тысяче прогонов в месяц это 315 тысяч рублей против 167 тысяч, и вопрос «какая модель дешевле» звучит уже совсем иначе.

Есть и обратная сторона. Если твоя нагрузка это короткие ответы без долгих рассуждений, классификация, переписывание текста, извлечение полей из документа, разметка, то расход выходных токенов маленький у всех моделей. Там низкая ставка Grok отрабатывает честно и экономия близка к заявленной пятикратной.

Сколько Grok 4.7 стоит в рублях

Прайс по API, курс ЦБ 84,1 рубля за доллар на 22 сентября 2026:

Для сравнения, миллион выходных токенов Claude Fable 5.1 обойдётся примерно в 4205 рублей, а кэшированный вход у него стоит всего 0,25 доллара за миллион, около 21 рубля. На длинных агентных циклах, где один и тот же контекст перечитывается десятки раз, дешёвый кэш Claude отыгрывает заметную часть разницы.

Подписка для тех, кому нужен просто чат:

Рублёвые суммы посчитаны по курсу ЦБ плюс комиссия сервиса-посредника в районе 10-15 процентов. Точная цифра зависит от того, через кого платишь и по какому курсу он считает.

Как подключить Grok 4.7 из России

Компания Россию не обслуживает: российские IP отбиваются при регистрации, карты РФ не проходят при оплате. Модель раздаётся через Grok API, Cursor, Grok Build и постепенно приезжает в GitHub Copilot. Рабочих путей для нас три.

Для третьего пути понадобится рабочий VPN с зарубежным IP, который держит соединение ровно. Прыгающий адрес при регистрации отправляет свежий аккаунт в блокировку быстрее, чем ты успеешь подтвердить почту.

Платить подписку из России проще всего через сервис оплаты подписок: переводишь рубли, за тебя оплачивают зарубежной картой (реферальная ссылка: тебе тот же прайс, мне небольшой процент). Альтернатива это виртуальная карта иностранного банка, но её сначала надо завести и держать пополненной.

Общая механика доступа к самому Grok разобрана в гайде Grok: как пользоваться из России, способы платить за зарубежные нейросети целиком собраны в разборе как оплатить нейросети из России, а если пойдёшь вторым путём, пригодится инструкция по OpenRouter.

Как прогнать Grok 4.7 на своих русских задачах

Бенчмарки меряют английский и код. Тебе, скорее всего, нужны русские тексты, русские документы и русская деловая переписка. Это не одно и то же, и цифры из таблицы сюда не переносятся напрямую.

Протокол простой. Берёшь пять своих реальных задач, гоняешь каждую по три раза на Grok 4.7 и на Claude, считаешь расход выходных токенов и оцениваешь результат по заранее записанным критериям. Записать критерии надо до прогона, иначе подгонишь оценку под ту модель, которая нравится.

Задача 1: длинный документ на русском

Ниже приложен документ на русском языке. Сделай три вещи, строго в этом порядке:
 
1. Выпиши 7 ключевых утверждений документа, каждое одной строкой, без оценок.
2. Найди в документе места, где утверждения противоречат друг другу. Если противоречий нет, напиши "противоречий не нашёл".
3. Укажи 3 вопроса, ответов на которые в документе нет, но они нужны для принятия решения.
 
Ничего не додумывай. Если факта в тексте нет, так и пиши.
 
ДОКУМЕНТ:
[вставь сюда свой договор, отчёт или техзадание]

Что смотреть: не придумала ли модель пунктов, которых в документе нет, и не съехала ли она на английский в формулировках.

Задача 2: деловой текст в нужном тоне

Ты пишешь письмо клиенту на русском языке от лица подрядчика.
 
Ситуация: срок сдачи сдвигается на две недели по нашей вине.
Задача: сообщить о сдвиге, не оправдываться, предложить конкретную компенсацию и закрепить новую дату.
 
Ограничения:
- не больше 150 слов
- обращение на "вы"
- без канцелярита: никаких "в связи с вышеизложенным", "осуществляется", "в рамках"
- без извинений больше одного раза
- последняя строка - прямой вопрос, на который клиент ответит одним словом
 
Дай три варианта с разной степенью жёсткости.

Что смотреть: держит ли модель ограничение по словам, не сваливается ли в кальку с английского, различаются ли три варианта по сути или только перестановкой слов.

Задача 3: агентная задача с проверкой себя

Задача: написать скрипт на Python, который читает CSV с колонками "дата", "сумма", "контрагент"
и отдаёт сводку: сумма по месяцам, топ-5 контрагентов, список строк с пустыми или битыми датами.
 
Требования:
- кодировка файла может быть utf-8 или cp1251, определить самому
- даты могут быть в форматах ДД.ММ.ГГГГ и ГГГГ-ММ-ДД
- суммы могут содержать пробелы как разделитель тысяч и запятую как десятичный разделитель
- скрипт не должен падать на битой строке, битые строки собираются в отдельный список
 
После того как напишешь код, сам проверь его на трёх придуманных примерах строк,
включая заведомо битую, и напиши, что вернёт скрипт на каждой.
Если найдёшь у себя ошибку - исправь код и покажи исправленный вариант.

Что смотреть: последний абзац здесь главный. Grok 4.7 обучали проверять себя, и именно тут видно, работает это на практике или модель просто пишет «всё верно» под собственным кодом.

Одинаковые промпты, одинаковый порядок, три прогона. После этого у тебя будет своя таблица вместо чужой. Похожий протокол мы применяли в разборе Grok 4.6 против Claude Fable 5 и в сравнении GPT-6 Astra с Claude Fable 5.1, там же лежат результаты прошлых поколений, с которыми можно сверяться.

Кому Grok 4.7 подходит, а кому нет

Берём по сценариям, без общих слов.

Стоит брать, если:

• у тебя объёмная однотипная рутина на русском: разметка, классификация, переписывание, извлечение полей. Ответы короткие, расход выходных токенов низкий, и дешёвая ставка отрабатывает честно;
• ты строишь сервис, где важна себестоимость запроса, а планка качества не максимальная;
• тебе нужен доступ к живой ленте X внутри модели, это по-прежнему её уникальная сторона;
• ты уже платишь за Cursor и хочешь попробовать ещё одну модель в редакторе без отдельного счёта.

Не стоит брать, если:

• основная нагрузка это агентный кодинг с долгими циклами. Тут 26 процентов Terminal-Bench против 55 у Claude означают другое количество попыток до рабочего результата, и словом «чуть хуже» это не описывается;
• ты работаешь с фактами, где ошибка стоит денег. Двадцать девять процентов галлюцинаций слишком много без человека на проверке;
• ты считал экономию по цене токена и закладывал пятикратное снижение счёта. Пересчитай по задачам, иначе бюджет разъедется.

Если же ты выбираешь модель под повседневную работу руками, без сервиса под нагрузкой, разговор другой. Там решают удобство интерфейса, скиллы, память и то, насколько модель понимает твой контекст. Об этом подробнее в разборе Claude Opus 5: цена и оплата из России.

Чек-лист: что у тебя теперь есть

• Понимание, где реально стоит Grok 4.7: 46 баллов сводного индекса против 53 у Claude Fable 5.1 и GPT-6.
• Цифры по агентному кодингу: 26 процентов Terminal-Bench 4.0 против 55 и 60 у конкурентов, ниже чем у DeepSeek V4.1 Flash.
• Главный расчёт релиза: токен впятеро дешевле, задача почти вдвое дороже из-за 81 тысячи выходных токенов на прогон.
• Прайс в рублях по курсу ЦБ: 168 рублей за миллион входных токенов, 505 за миллион выходных, SuperGrok около 2800-2900 рублей в месяц.
• Три рабочих пути доступа из России с оценкой времени на каждый.
• Три готовых промпта, чтобы прогнать модель на своих русских задачах и получить собственную таблицу вместо чужой.
• Знание про 29 процентов галлюцинаций и понимание, на какие задачи модель ставить нельзя.

По материалам the-decoder.com: xAI launches Grok 4.7 at bargain prices, but benchmarks reveal a wide gap to Claude and GPT-6. Замеры расхода токенов и стоимости задачи - Artificial Analysis, сентябрь 2026.