49% покупателей спрашивают нейросеть вместо отзывов: как выбирать товар через ИИ в 2026

Почти половина российских покупателей готова заменить чтение отзывов ответом нейросети. По опросу «Ашманова и партнёров» от 14 сентября 2026 года (1000 человек 18-55 лет из Москвы, Петербурга и городов-миллионников), 49% согласны, что ИИ снимает необходимость читать отзывы, 97% подтверждают влияние нейроответов на свой выбор, но доверить самой нейросети выбор товара готовы только 27%.

Получается развилка. Человек уже пускает ИИ в самое начало покупки, где отсеиваются варианты, и держит его подальше от момента, где платятся деньги. Ниже разберу цифры исследования, дам пять промптов, которыми товар проверяется за десять минут, и шесть шагов для тех, кто этот товар продаёт.

Что именно посчитали в исследовании «Ашманова и партнёров»

Опрос онлайновый, выборка 1000 человек в возрасте от 18 до 55 лет из Москвы, Санкт-Петербурга и других городов-миллионников. Условие участия одно: покупать в интернет-магазинах хотя бы раз в несколько месяцев. Дата публикации - 14 сентября 2026 года.

Главный результат в том, что делегирование идёт неравномерно. Чем ближе шаг к деньгам, тем меньше людей готовы отдать его нейросети.

Зачем люди вообще спрашивают нейросеть перед покупкой

Мотивы в исследовании расписаны отдельно, и они скучнее, чем принято думать. Никакой любви к технологиям там нет.

• сэкономить время - 40%;
• лучше разобраться в товаре - 37%;
• получить рекомендацию - 28%;
• из любопытства - 24%;
• чтобы переложить весь разбор на нейросеть - 17%;
• потому что доверяют ИИ больше других источников - 8%.

Восемь процентов доверия против сорока процентов экономии времени. Люди приходят к нейросети за скоростью, а не за истиной, и это меняет то, как надо формулировать запрос. Если ты просишь «посоветуй хороший пылесос», ты получаешь пересказ рекламных описаний. Если ты просишь свести пять моделей в таблицу по трём параметрам, которые важны именно тебе, ты получаешь то, ради чего люди и приходят.

Эффект от ответа при этом сильный. 69% говорят, что ИИ ускоряет поиск и упрощает изучение товара, 57% после ответа чувствуют, что хорошо разбираются в категории, 52% узнали благодаря нейросетям новые бренды, 43% считают, что ИИ расширяет выбор, 33% уверены, что он помогает выбрать более качественную вещь.

Где нейросеть ошибается в товарах и как это ловить

Респондентов спросили, что их смущает в ИИ-ответах. Тройка получилась такая: недостаток информации (40%), ошибки в рекомендациях (37%), неактуальная информация (35%). Ещё 24% тревожит потеря контроля над собственным выбором.

Все три первые проблемы растут из одного корня. Модель обучена на данных с отставанием в месяцы, а когда фактов не хватает, генеративка достраивает правдоподобное - подробно этот механизм разобран в гайде почему нейросеть выдумывает факты. В товарах это выглядит безобидно и стоит дорого: модель называет цену прошлого сезона, приписывает наушникам шумодав из старшей модели или советует товар, снятый с продажи полгода назад.

Хорошая новость в том, что покупатели это уже чувствуют. Когда рекомендация ИИ противоречит отзывам, вот что происходит.

Живые люди пока выигрывают у машины со счётом 32 на 14. Но обрати внимание на главную группу: больше половины идут перепроверять. Именно под них и надо писать промпты, о которых дальше.

Пять промптов, которыми товар проверяется за десять минут

Промпты ниже работают в любой нейросети с доступом в интернет: Алиса AI, Яндекс Нейро, ChatGPT, Claude, Perplexity, GigaChat. Порядок имеет значение: сначала сужаем поле, потом ломаем свой же выбор, и только потом идём платить.

1. Сузить поле до трёх вариантов

Главная ошибка - просить «лучший товар». Лучшего не существует, существует подходящий под сценарий и бюджет. Дай нейросети и то и другое.

Помоги выбрать [категория товара] до [сумма] рублей.
Сценарий использования: [где, как часто, кто пользуется, что критично].
 
Сделай так:
1. Назови 3 конкретные модели, которые продаются в России сейчас.
2. Сведи их в таблицу: цена, 3 ключевые характеристики под мой сценарий, главный минус каждой.
3. Для каждой модели укажи, откуда взяты данные, со ссылкой.
4. Отдельно напиши, какие характеристики в этой категории вообще не важны и на них можно не переплачивать.
 
Если точных цен не знаешь, напиши об этом прямо, не угадывай.

Последняя строка экономит больше всего нервов. Прямое разрешение сказать «не знаю» заметно снижает долю выдуманных цифр в ответе.

2. Вытащить то, чего нет в описании

Продавец пишет про товар только хорошее. Отзывы пишут про плохое, но вперемешку с эмоциями. Нейросеть годится на то, чтобы свести второе к списку.

Собери, на что жалуются владельцы [модель товара] после 3-6 месяцев использования.
 
Отдельно раздели:
- поломки и брак;
- то, что раздражает в ежедневном использовании;
- проблемы с гарантией и сервисом в России.
 
По каждому пункту напиши, насколько часто он встречается: единичные случаи или массовая жалоба. Дай ссылки на источники.

3. Поспорить с собственным выбором

Приём, который люди пропускают чаще всего. Модель по умолчанию соглашается с тобой, и от этого её советы кажутся убедительнее, чем они есть.

Я почти решил купить [модель] за [цена] рублей для [сценарий].
 
Выступи адвокатом дьявола: назови 5 причин, по которым это плохая покупка именно под мой сценарий.
Затем предложи 2 альтернативы: одну дешевле при тех же функциях, одну дороже, но с реальной разницей в качестве.
В конце скажи честно, стоит ли переплата.

4. Проверить, что цена вообще нормальная

Поиск лучшей цены - функция, которую нейросети делегируют чаще всего (56%). При этом именно тут ответ устаревает быстрее всего.

Найди актуальную цену на [модель] в российских магазинах и маркетплейсах на сегодня.
 
Покажи разброс: минимум, типичная цена, максимум.
Скажи, была ли эта модель дешевле за последние полгода и на сколько.
Отметь предложения, которые выглядят подозрительно дёшево, и объясни почему.
Обязательно дай ссылки, я проверю сам.

5. Последняя проверка перед оплатой

Шаг, который закрывает 35% жалоб на неактуальные данные.

Вот карточка товара, которую я собираюсь оплатить: [вставь описание или ссылку].
 
Сверь её с тем, что ты знаешь о модели [модель]:
- совпадают ли характеристики;
- нет ли подмены на похожую модель другого года или региональную версию;
- что в описании звучит как маркетинг без конкретики.
 
Выдай короткий список: что проверить глазами до оплаты.

Какую нейросеть брать для покупок в России

Сначала бесплатное и без танцев с доступом. Алиса AI и Яндекс Нейро знают российские магазины и видят свежие цены, потому что стоят на поиске с российской выдачей. GigaChat отвечает на русском без VPN и без карты. DeepSeek бесплатен и хорошо сводит характеристики в таблицы, хотя российские цены знает хуже.

Если бесплатных российских сервисов не хватает и хочется зарубежную модель, понадобятся две вещи: рабочий VPN для доступа и способ заплатить российской картой. Зарубежные подписки оформляют через сервис оплаты подписок (реферальная ссылка: тебе тот же прайс, мне небольшой процент). Подробный разбор способов лежит в гайде как оплатить нейросети из России.

Что эти цифры значат для продавца

Теперь вторая половина истории. Если 97% покупателей подтверждают влияние нейроответов, значит часть твоих продаж уже проходит через чат, который ты не видишь.

Аналитики «Ашманова и партнёров» формулируют это прямо.

Какой магазин, бренд или товар покупатель вспомнит первым, когда станет обсуждать покупку с нейросетью?

- аналитики «Ашманова и партнёров», исследование от 14.09.2026

Три цифры, которые стоит выписать себе отдельно:

• 52% познакомились с новыми брендами благодаря нейросетям. Это канал знакомства, который работает без рекламного бюджета;
• у 45% купленный товар совпал с рекомендацией ИИ, у 38% совпадает часто или почти всегда;
• на бренд в ответе нейросети первым делом смотрят только 17%, тогда как на цену - 36%, на оценку товара - 31%, на общую полезность ответа - тоже 31%.

Последний пункт обманчив. Низкие 17% не значат, что бренд не важен, они значат, что бренд работает раньше - на этапе, когда нейросеть решает, кого вообще назвать в ответе. К моменту чтения ответа выбор уже сделан за покупателя.

И ещё одно, что ломает привычную аналитику: решение принимается в диалоге, а покупка совершается в привычном магазине или на маркетплейсе. Обычный подсчёт переходов эту цепочку не видит вовсе. Про то, как это бьёт по стоимости привлечения клиента, есть отдельный разбор: реклама дорожает, клиенты уходят в нейросети.

Шесть шагов, чтобы твой товар попадал в ответ нейросети

Пятый шаг разобран по кнопкам и файлам в отдельном гайде: GEO-оптимизация сайта под нейросети. Там же лежит важное ограничение: пока страница не в обычной поисковой органике, в нейроответ она почти не попадает.

Промпт для ежемесячного замера

Ты обычный покупатель, который выбирает [категория товара] для [сценарий] с бюджетом [сумма].
 
Назови 5 конкретных брендов или магазинов, которые ты рассмотришь в первую очередь, и объясни по каждому, почему он попал в список.
Укажи, на какие источники ты опираешься.
Названий брендов я тебе не подсказываю специально.

Задавай его раз в месяц с чистой сессии, без истории чата, иначе модель подстроится под прошлые разговоры и покажет искажённую картину.

Чего от этого ждать не стоит

Честно про ограничения, потому что тема свежая и обещаний вокруг неё уже много.

Прозрачной аналитики по нейроответам пока нет ни у кого. Ты можешь считать частоту упоминаний бренда руками, но связать её с конкретной продажей не получится, потому что покупка уходит в другой канал. Ставкой этот трафик тоже не управляется, аукциона здесь нет.

Быстро тоже не будет. Поисковые режимы вроде Нейро и Perplexity переиндексируют сайт за недели, а ответы модели по памяти обновляются только с дообучением, и повлиять на это со стороны невозможно.

И самое неприятное для продавца: нейросеть может назвать твой товар, ошибившись в характеристиках или цене, и покупатель придёт с претензией к тебе, а не к модели. Отсюда четвёртый шаг из списка выше, он не для красоты.

Чек-лист: что у тебя теперь есть

Если ты покупатель:

• пять промптов на разные стадии выбора, от сужения до проверки карточки перед оплатой;
• привычка требовать ссылки и разрешать нейросети говорить «не знаю»;
• понимание, что ощущение «я разобрался» после одного абзаца - это ловушка, в которую попадают 57%;
• список бесплатных сервисов, которые работают из России без VPN и карты.

Если ты продаёшь:

• цифры исследования, на которые можно опереться в разговоре с собственником или клиентом;
• замер базовой линии за полчаса и промпт, чтобы повторять его ежемесячно;
• шесть шагов, четыре из которых делаются бесплатно и за вечер;
• понимание, что переходы из ИИ ты не увидишь, и мерить надо упоминания.

Покупательская часть пути уже переехала в чат, и сопротивляться этому бессмысленно. Куда полезнее один раз собрать себе набор промптов и один раз проверить, что нейросети рассказывают про твой товар.

По материалам исследования «Ашманова и партнёров»: 49% покупателей используют ИИ-сервисы вместо чтения отзывов, ppc.world, 14 сентября 2026 года.