Промпты · 17 мин · обновлено 22 сентября 2026 г.

Нейросеть врёт про деньги: где ChatGPT ошибается в вопросах про налоги, вклады и кредиты и как проверять (2026)

Исследование Saturn: 18 моделей ответили на финансовые вопросы неверно в 57% случаев, а на сложных налоговых сценариях промахнулись в 88%. Разбираем, где именно модель врёт, какие шесть русских вопросов про вычеты, вклады и самозанятость ловят её на устаревших цифрах и как перепроверять ответ за пять минут.

17 мин чтения

Нейросеть ошибается в вопросах про деньги чаще, чем отвечает верно. По исследованию компании Saturn, опубликованному в сентябре 2026 года, восемнадцать популярных моделей дали неверный или неполный ответ на финансовые вопросы в 57% случаев. На сложных многошаговых сценариях с налоговыми правилами доля ошибок поднялась до 88%.

Ниже разбираем, что именно проверяли, где модели сыпались сильнее всего и какие шесть русских вопросов про налоговый вычет, вклады и самозанятость ловят чат-бота на устаревших цифрах. И главное: как за пять минут проверить ответ, прежде чем действовать на свои деньги.

Компания Saturn прогнала 18 моделей (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok) через 121 финансовый вопрос, каждый задала по пять раз и разобрала больше 10 000 ответов. Средняя точность составила 43%, то есть ошибка приходилась на 57% ответов. На сложных вопросах точность падала до 12%. Лучшая модель теста, платная Claude Opus 5 в режиме рассуждений, ошибалась в 39% случаев. Одна ошибка про пенсионные налоги могла стоить человеку 17 500 фунтов доначисления. Вывод простой: у модели берём объяснение и структуру задачи, а ставки, лимиты и сроки сверяем с первоисточником.

Коротко: пять цифр из исследования

  • 57% ответов на финансовые вопросы оказались неверными или неполными.
  • 88% ошибок на сложных многошаговых сценариях про налоги и точные суммы.
  • 63% ошибок у бесплатных моделей против 49% у платных.
  • 39% ошибок у лучшей модели теста, платной Claude Opus 5 в режиме рассуждений.
  • 17 500 фунтов налогового доначисления в одном разобранном случае, если бы человек послушал совет.

Что именно проверяли в исследовании Saturn

Отчёт называется «Artificial Authority: Should you trust AI to deliver financial advice?». Его собрала команда Domain финтех-компании Saturn, публикация вышла в сентябре 2026 года.

Методика простая и честная. Исследователи взяли 121 вопрос по темам, с которыми человек реально идёт к чат-боту: долги и просрочки, ипотека, пенсии, налоги, накопления, студенческие кредиты. Каждый вопрос задали пять раз, чтобы поймать не только ошибку, но и плавающий ответ на один и тот же запрос. Всего разобрали больше 10 000 ответов.

Вопросы разбили по сложности. Простой вопрос звучит как «что такое налоговый вычет». Сложный выглядит иначе: несколько условий, точные суммы, порог, за которым правило меняется, и расчёт в конце. Именно на такие запросы приходится большая часть реальных денежных решений.

57%

ответов на финансовые вопросы оказались неверными или неполными

88%

ошибок на сложных многошаговых сценариях про налоги

10 000ответов

разобрано: 121 вопрос, каждый задан по пять раз

ИИ-инструменты быстро становятся первой точкой обращения для многих людей с финансовыми вопросами. Но наше исследование показывает: доверять чат-ботам в таком объёме пока рано.

- Амаль Джолли, гендиректор Saturn, Artificial Authority

Какие модели ошибались реже, а какие чаще

Разброс между моделями оказался большим, но безопасной зоны в тесте не нашлось ни у кого.

МодельДоля неверных или неполных ответовЧто стоит знать
Claude Opus 5 (рассуждения), платная39%лучший результат теста, на сложных вопросах ошибалась в 67%
Платные модели в среднем49%доплата снижает риск, но не убирает его
ChatGPT-5.6 Luna (max), бесплатная56%лучшая среди бесплатных
Все 18 моделей в среднем57%ошибка чаще, чем верный ответ
Бесплатные модели в среднем63%
Claude Haiku 4.5, бесплатная82%худшая среди бесплатных, на сложных вопросах ошибалась в 99%

Отдельно в отчёте отмечены Gemini 3.5 Flash и Claude Haiku 4.5: на самых сложных вопросах обе давали неверный ответ в 99% случаев. Это быстрые дешёвые модели, которые по умолчанию отвечают в бесплатных режимах и внутри чужих приложений. Человек при этом обычно даже не видит, какая модель ему отвечает.

Доля неверных или неполных ответов, % (Saturn, сентябрь 2026)

Claude Opus 5, рассуждения
39
Платные модели, среднее
49
ChatGPT-5.6 Luna max
56
Все модели, среднее
57
Бесплатные модели, среднее
63
Claude Haiku 4.5
82

Три ошибки из отчёта, которые стоили бы реальных денег

Ценность исследования в том, что авторы разобрали конкретные ответы, вместо того чтобы ограничиться процентами.

Выдуманное правило про студенческий кредит. Модель сообщила выпускнику, что выплаты можно приостановить, просто переехав за границу. В британских правилах всё устроено наоборот: после переезда ежемесячный платёж обычно вырастает. Человек, который поверил бы на слово, уехал бы в просрочку.

Ипотечные каникулы без последствий. Одна из моделей Gemini заявила заёмщику, что ипотечные каникулы не отразятся на кредитной истории. Отражаются. Дальше человек получает отказ по следующему кредиту и не понимает, откуда он взялся.

Очерёдность погашения долгов. В долговых сценариях модели советовали гасить сначала самый дорогой по процентам долг. Математически звучит разумно, а в жизни это ведёт к просрочке по аренде и коммунальным платежам, за которой идут приставы и выселение. Дорогой кредит бьёт по кошельку, просрочка по жилью бьёт по крыше над головой.

Самая опасная ошибка модели выглядит убедительнее всего. Выдуманное правило подаётся тем же ровным тоном, что и верное, без оговорок и без слова «возможно». В отчёте Saturn ошибка по пенсионным налогам, которую допустила бесплатная Claude Haiku 4.5, могла обернуться счётом от налоговой на 17 500 фунтов. Проверять надо именно те ответы, которые звучат уверенно и удобно.

Проверять ответы модели проще, когда понимаешь, как она их строит. Пройди мини-курс «Claude за вечер»: от установки до первых результатов на твоих задачах.

Пройти мини-курс →

Шесть русских вопросов, на которых модель спотыкается

Исследование Saturn построено на британских правилах. Российские финансы устроены по-своему, но механика провала та же: правила поменялись недавно, а обучающая выборка держит старые цифры.

Ниже шесть вопросов, которые задают массово, и правильный ответ на 22 сентября 2026 года. Сверяй с ним то, что выдаст тебе чат-бот.

1. Сколько вернут по социальному вычету за лечение

Верно: общий лимит расходов по большинству социальных вычетов составляет 150 000 рублей в год. Обучение ребёнка идёт отдельной строкой с лимитом 110 000 рублей на обоих родителей, дорогостоящее лечение по утверждённому перечню лимита не имеет.

Где промах. Многие модели до сих пор называют старый лимит 120 000 рублей и 50 000 рублей на ребёнка: эти цифры действовали до 2024 года и плотно засели в обучающих данных. Вторая ловушка в сумме возврата. Привычный ответ «вернут 13%, то есть 19 500 рублей» верен только для базовой ставки. С 2025 года НДФЛ пятиступенчатый, и возврат считается по твоей ставке, поэтому при высоком доходе со 150 000 рублей можно вернуть до 33 000 рублей.

2. С какой суммы платится налог на доход по вкладам

Верно: налогом облагается процентный доход. Сам вклад под налог не попадает. Необлагаемый минимум считается как 1 млн рублей, умноженный на максимальную ключевую ставку ЦБ на первое число любого месяца года. За 2025 год максимум составил 21%, то есть без налога остаётся 210 000 рублей процентного дохода. Заплатить нужно до 1 декабря 2026 года.

Где промах. Модель берёт текущую ставку вместо максимальной за год. Сейчас ключевая ставка 14%, и при подстановке в формулу получается 140 000 рублей вместо 210 000. Человек решает, что попал на налог, и дёргает вклад раньше срока, теряя проценты.

3. Какой лимит у самозанятого и что будет при превышении

Верно: лимит дохода на НПД 2,4 млн рублей в год, ставки 4% при работе с физлицами и 6% с юрлицами и ИП. При превышении право на спецрежим теряется, и дальнейший доход облагается по общим правилам.

Где промах. В конце 2025 года в публичном поле обсуждали рост лимита до 3 млн рублей и единую ставку 5%. Инициативы остались идеями без поддержки Минфина и ФНС, но заголовки попали в обучающие данные, и модель уверенно выдаёт их как действующую норму. Отдельный жанр галлюцинаций тут: «режим НПД отменяют с 2026 года». Не отменяют.

4. Сколько вернут при покупке квартиры в ипотеку

Верно: имущественный вычет со стоимости жилья считается с суммы до 2 млн рублей, вычет по уплаченным процентам по ипотеке с суммы до 3 млн рублей. По базовой ставке 13% это до 260 000 и до 390 000 рублей соответственно.

Где промах. Модель охотно складывает лимиты в одну цифру, путает вычет со стоимости и вычет по процентам местами и забывает, что вычет по процентам даётся только по одному объекту за всю жизнь. Ещё чаще она молча пропускает главное условие: вернуть можно лишь тот НДФЛ, который с тебя реально удержали.

5. Какая сейчас ключевая ставка

Верно: 14,00% годовых. Это значение действует с 27 июля 2026 года, 11 сентября 2026 года ЦБ сохранил его без изменений, следующее заседание назначено на 23 октября 2026 года. С начала года ставка снизилась с 16%.

Где промах. Модель без веб-поиска отвечает той цифрой, которая была актуальна на момент обучения, и звучит при этом абсолютно уверенно. Ставка меняется восемь раз в год, а от неё зависят расчёты по вкладам, кредитам и налогам. Это тот самый вопрос, где ответ без ссылки на cbr.ru брать нельзя.

6. Что гасить первым: кредитку или коммуналку

Верно: сначала то, потеря чего необратима. Долг по ипотеке и по жилью раньше приводит к последствиям, которые деньгами уже не откатишь.

Где промах. Ровно как в британском тесте, модель считает проценты и советует бить по самому дорогому долгу. Математика верная, последствия разные. Вместе с советом обычно теряется предупреждение о рисках, а его отсутствие исследователи Saturn считали отдельным видом ошибки.

Формула: модель хорошо объясняет, как устроено правило, и плохо помнит, какое число стоит в нём сегодня. Объяснение берём у неё, число берём у первоисточника.

Почему модель врёт именно про деньги

Тут сходятся сразу три причины, и ни одна из них не лечится сменой модели.

Правила меняются быстрее, чем обучающие данные. Лимит соцвычета вырос в 2024 году, прогрессивная шкала НДФЛ заработала в 2025, ключевая ставка переписывается восемь раз в год. Внутри модели лежит слепок интернета за какой-то прошлый период, где старая цифра встречалась в сотнях статей, а новая ещё ни в одной.

Языковая модель достраивает вероятное продолжение текста. Она не сверяется с базой проверенных фактов и не знает, что ошиблась. Механику этого мы подробно разбирали в гайде про то, почему нейросеть выдумывает факты и ссылки: выдуманная норма закона собирается из типичных кусочков ровно так же, как выдуманный URL.

Юрисдикция по умолчанию не твоя. Англоязычных текстов про налоги в обучении в разы больше, чем русскоязычных. Спроси про «tax deduction limit», и модель бодро ответит про американские или британские правила, даже если вопрос задан по-русски. В исследовании Saturn эта проблема не всплывала, потому что там всё было в одной юрисдикции. У нас она добавляется сверху к 57% ошибок.

Спрос на финансовые ответы у ИИ огромный. По данным Intuit Credit Karma, 66% американцев, пользовавшихся генеративным ИИ, обращались к нему за финансовым советом, а среди зумеров и миллениалов доля доходит до 82%. Финансы идут вторым по популярности сценарием использования (41%) после здоровья (44%). По опросу PensionBee, 57% взрослых пользователей чат-ботов готовы действовать по совету без самостоятельной проверки.

Пять проверок, через которые стоит прогнать любой ответ про деньги

Назвать страну и год ≈ 10 сек

  • «по российским правилам на сентябрь 2026»
  • без этого модель отвечает за усреднённую юрисдикцию
1

Включить веб-поиск ≈ 5 сек

  • модель подтягивает живые страницы и даёт ссылки
  • ответ без поиска на вопрос про ставку брать нельзя
2

Потребовать норму и дату ≈ 20 сек

  • статья закона, пункт, дата вступления в силу
  • ссылка на nalog.gov.ru или cbr.ru, блог банка не подходит
3

Открыть ссылку руками ≈ 2 мин

  • 404 или чужая тема означают выдумку
  • сверить именно цифру внутри страницы, заголовка мало
4

Пересчитать калькулятором ≈ 2 мин

  • логику берём у модели, арифметику проверяем сами
  • на длинных расчётах ошибка в сумме встречается регулярно
5

Пять минут работы закрывают большую часть риска. Полностью он не уходит: даже лучшая модель теста промахивалась на сложных вопросах в двух случаях из трёх.

Промпты, которые снижают число ошибок

Формулировка вопроса влияет на результат сильнее, чем кажется. Два приёма работают устойчиво: явно разрешить модели признать незнание и заставить её показать источник каждой цифры.

Ответь по российским правилам, действующим на сегодняшний день.
 
Вопрос: [твой вопрос про налог, вычет, вклад или кредит]
 
Правила ответа:
1. Сначала найди действующую норму через веб-поиск. Без поиска не отвечай.
2. Для каждой цифры укажи: источник, дату публикации и дату, с которой норма действует.
3. Отдельно перечисли условия, при которых правило НЕ работает.
4. Если по какому-то пункту нет подтверждённого источника, напиши «не знаю» вместо предположения.
5. В конце дай список ссылок, по которым я проверю ответ сам.

Второй промпт полезен, когда ответ уже получен и выглядит убедительно. Он ставит модель в позицию проверяющего.

Ниже ответ нейросети на финансовый вопрос. Проверь его как строгий аудитор.
 
[вставь ответ]
 
Сделай:
1. Выпиши все числа, даты и названия норм отдельным списком.
2. По каждому пункту отметь: подтверждено источником, устарело или выдумано.
3. Найди пропущенные предупреждения о рисках и условия, которые меняют результат.
4. Пересчитай арифметику и покажи расчёт по шагам.
5. Итог одной строкой: можно действовать по этому ответу или нет.

Этот приём не делает ответ верным сам по себе, он вытаскивает наружу места, которые надо проверить руками. Больше готовых денежных промптов лежит в гайде про 7 промптов ChatGPT для экономии денег.

Где нейросеть про деньги реально помогает

Вывод «к ИИ с деньгами не ходить» был бы неверным. Модель сильна там, где нужна структура и объяснение, и слаба там, где нужна точная действующая цифра.

Где рискованно

  • точные ставки, лимиты и пороги
  • расчёт налога к уплате
  • сроки подачи документов
  • выбор очерёдности погашения долгов
  • инвестиционные решения по конкретным бумагам
  • любой ответ без ссылки на источник

Где работает хорошо

  • объяснить термин простыми словами
  • разложить выписку по категориям трат
  • найти повторяющиеся списания и забытые подписки
  • составить список вопросов к банку или бухгалтеру
  • сравнить два варианта по заданным тобой условиям
  • подготовить черновик обращения или претензии

Разбор трат по выписке это как раз безопасный сценарий: цифры приносишь ты, модель делает группировку и ищет закономерности. Отдельная тема, куда всё движется, разобрана в гайде про Claude Money и доступ нейросети к банковскому счёту. По данным опроса EY за март 2026 года, 53% респондентов готовы использовать ИИ-ассистента при принятии инвестиционных решений, 14% доверили бы это автономному ИИ, и 33% не стали бы подпускать ИИ к таким решениям вовсе.

Как добраться до сильной модели из России

Разница между бесплатной быстрой моделью и платной с режимом рассуждений в тесте Saturn составила больше двадцати процентных пунктов. На денежных вопросах это ощутимо.

Бесплатный путь. Открыть chatgpt.com через рабочий VPN и включить веб-поиск. Поиск на финансовых вопросах важнее самой модели: он подтягивает действующую ставку и живые ссылки. Общая инструкция по доступу собрана в гайде как пользоваться ChatGPT в России.

Без VPN. Российские агрегаторы дают доступ к тем же моделям за рубли и работают с российского IP. Способы разобраны в гайде про нейросети без VPN.

Личный платный аккаунт. Подписка ChatGPT Plus и Claude Pro стоит по 20 долларов в месяц, российской картой напрямую не проходит. Для оплаты используют сервис оплаты подписок (реферальная ссылка: тебе тот же прайс, мне небольшой процент). Развёрнуто способы разобраны в гайде про оплату нейросетей из России.

Если платить не хочется, включи в бесплатной модели веб-поиск и задавай по одному вопросу за раз. Сложный многошаговый запрос («посчитай мой налог с учётом вычета, ставки и срока») как раз попадает в ту категорию, где доля ошибок доходит до 88%. Разбей его на три простых вопроса и проверь каждый отдельно: так падает и нагрузка на модель, и цена ошибки.

Чек-лист: что у тебя теперь есть

  • Понимание масштаба: по тесту Saturn ошибка приходится на 57% финансовых ответов и на 88% сложных.
  • Знание, что платная модель с рассуждениями ошибается реже бесплатной быстрой, и что безопасной модели в тесте не нашлось.
  • Шесть правильных ответов на 22 сентября 2026 года по вычетам, вкладам, самозанятости, ипотеке, ключевой ставке и очерёдности долгов.
  • Понимание, почему модель промахивается именно на деньгах: старые данные, достройка вероятного текста, чужая юрисдикция по умолчанию.
  • Процедура из пяти проверок, которая занимает около пяти минут на один ответ.
  • Два промпта: один заставляет модель показывать источник каждой цифры, второй проверяет уже готовый ответ.
  • Разделение сценариев на безопасные и рискованные, чтобы не выключать инструмент целиком.

Главное правило при работе с деньгами остаётся прежним: любая цифра, от которой зависит платёж, проверяется в первоисточнике. Для налогов это nalog.gov.ru, для ставки cbr.ru, для условий по продукту сайт твоего банка. Чат-бот хорош как переводчик с канцелярского на человеческий, и плох как последняя инстанция.

По материалам Tom’s Guide: AI could be costing you money: new study finds chatbots get most financial questions wrong. Первоисточник исследования: Saturn, Artificial Authority.

Частые вопросы

Можно ли доверять ChatGPT в вопросах про деньги?

Как источнику готового решения нет. По исследованию Saturn за сентябрь 2026 восемнадцать популярных моделей давали неверный или неполный ответ на финансовые вопросы в 57% случаев, а на сложных многошаговых сценариях про налоги доля ошибок доходила до 88%. Модель хорошо объясняет термины и структурирует задачу, но конкретные ставки, лимиты и сроки надо сверять с первоисточником.

В каких финансовых вопросах нейросеть ошибается чаще всего?

Там, где ответ зависит от года, юрисдикции и порога. Это налоговые вычеты, налог на процентный доход по вкладам, пороги спецрежимов вроде самозанятости, правила досрочного погашения кредита и очерёдность выплат при долгах. В исследовании Saturn модели выдумывали несуществующие правила, теряли предупреждения о рисках и пропускали свежие изменения в налогах.

Какая нейросеть меньше всего врёт про финансы?

В тесте Saturn лучший результат показала платная Claude Opus 5 в режиме рассуждений: 61% верных ответов, то есть почти четыре ошибки на десять вопросов. Среди бесплатных лучшей оказалась ChatGPT-5.6 Luna в режиме max с 56% неверных или неполных ответов. Бесплатные модели в среднем ошибались в 63% случаев, платные в 49%.

Как заставить нейросеть меньше врать про налоги и вклады?

Включи веб-поиск, укажи страну и год в самом вопросе, попроси привести ссылку на норму закона и дату, на которую она действует, и разреши ответить «не знаю». Дальше открой ссылку руками и сверь цифру. Сам расчёт делай калькулятором: арифметика у моделей слабее, чем логика объяснения.

Какой необлагаемый минимум по налогу на вклады за 2025 год?

1 млн рублей умножить на максимальную ключевую ставку ЦБ на первое число любого месяца года. В 2025 году максимум составил 21%, поэтому необлагаемый минимум равен 210 000 рублей процентного дохода. Заплатить налог за 2025 год нужно до 1 декабря 2026 года. Модель часто подставляет в эту формулу текущую ставку вместо максимальной за год и занижает лимит.

Мини-курс по Claude

Claude умеет больше, чем ты у него просишь

Мини-курс «Claude за вечер»: 7 уроков про вход из России, настройки, проекты, скилы и агентов. К концу вечера у тебя набор из 35 промптов под свои задачи. Дальше есть Лаборатория ИИ-маркетинга, где из нейросети собирается целый отдел маркетинга.