Слова-паразиты нейросети: блок-лист от OpenAI и промпты для GPT-6 Astra (2026)

3 сентября 2026 OpenAI выпустила GPT-6 Astra, а через два дня приложила к ней руководство по промптам. Внутри оказалось то, чего от компании обычно не дожидаются: официальный список слов и оборотов, по которым текст читается как машинный. OpenAI называет их slop words, дословно «слова-помои». В списке delve, leverage, foster, обороты вроде «it’s worth noting» и закрывающие резюме «In short:».

Ценность именно в источнике. Списки слов-маркеров до этого собирали редакторы и SEO-специалисты на глаз, и каждый спорил с каждым. Здесь список опубликовал тот, кто модель обучал. Ниже полный перевод блок-листа на русский, четыре готовых промпта, разбор трёх технических привычек Astra и честный расклад по ценам и доступу из России.

Коротко: пять терминов, чтобы дальше читалось легко

• Slop words - термин OpenAI для слов и оборотов, которые модель ставит по привычке и которые выдают машинный текст.
• Блок-лист - список таких слов, который кладут в системный промпт с запретом их употреблять.
• Bias towards action - инструкция «склоняйся к действию»: доводи задачу до конца вместо уточняющих вопросов.
• Скилл-файл - подключаемый к модели документ с правилами под конкретную задачу, аналог CLAUDE.md у Anthropic.
• Reasoning effort - настройка того, сколько вычислений модели разрешено потратить на обдумывание одного запроса.

Что именно OpenAI назвала слопом: полный блок-лист

Список в документации разбит не по алфавиту, а по типу проблемы. Так его и разберём, потому что механика у каждой группы своя.

Отдельные слова. delve (углубляться), foster (способствовать), promote (продвигать), leverage и use в значении «задействовать», а также усилители genuinely, really и truly. Общее у них одно: они звучат весомо и не несут информации.

Вводные обороты-прокладки. «It’s worth noting», «what’s important is», «importantly». Модель ставит их, когда хочет придать фразе значимость, которой в ней нет.

Служебные заголовки. «Bottom Line:», «Conclusion:». Модель размечает ответ как школьное сочинение, хотя человек просил живой текст.

Закрывающие резюме. «In short:», «The simplest mental model is:». Это попытка пересказать самому себе то, что уже сказано абзацем выше.

Противопоставление. Конструкция «X, not Y» и её тире-вариант. OpenAI объясняет запрет точнее всех, кого я читал: такая фраза подсовывает читателю альтернативу, о которой он не спрашивал. Туда же формат «Question? Answer» и шаблон «This isn’t about X. It’s about Y».

Выдуманные составные термины через дефис. В документации приведены примеры exact-head checks и editorial-row layouts. Модель на ходу изобретает наукообразный термин, которого не существует, и дальше пользуется им как общепринятым.

Отдельным пунктом OpenAI просит модель говорить, что она делает, вместо перечисления того, чего делать не будет. Дисклеймеры на пустом месте раздражают ровно так же, как слова-паразиты.

Русские аналоги: блок-лист не переносится дословно

Английский список бесполезно вставлять в промпт на русском в лоб. Модель переводит delve как «углубиться» и продолжает лепить «в современном мире», которого в списке нет.

Русский слой маркеров у нас уже разобран по косточкам в гайде как убрать запах нейросети из текста: там и список штампов, и разбор причин, почему модель к ним тянется. Официальный блок-лист даёт к этому две вещи, которых не было.

Первая: подтверждение от разработчика, что противопоставление «X, not Y» это дефект, а не стилистический приём. Спор об этой конструкции длился года два, теперь он закрыт.

Вторая: слово «выдуманный составной термин». Это самая незаметная часть машинного текста. Модель пишет «трёхуровневая проверка соответствия» или «редакторская сетка приоритетов», термин звучит солидно, и читатель верит, что за ним стоит методика. Не стоит ничего.

Готовый промпт против слопа на русском

Кладётся в системную инструкцию, в кастомные инструкции ChatGPT или в скилл-файл. Работает и на Astra, и на Claude, и на Gemini: список претензий у всех моделей общий.

Ты пишешь текст на русском языке для живого читателя.
 
ЗАПРЕЩЕННЫЕ СЛОВА И ОБОРОТЫ (не употребляй ни одного):
углубимся, погрузимся, стоит отметить, важно отметить, важно понимать, что особенно важно, в современном мире, в эпоху цифровизации, играет ключевую роль, является неотъемлемой частью, комплексный подход, данный подход позволяет, способствует, содействует, задействовать возможности, по-настоящему, действительно, поистине.
 
ЗАПРЕЩЕННЫЕ КОНСТРУКЦИИ:
1. Противопоставление "не X, а Y" и "это не X, это Y" в любом виде. Пиши утвердительно, без отрицания чужой альтернативы.
2. Служебные заголовки "Вывод:", "Итог:", "Заключение:".
3. Закрывающие резюме "если коротко", "простыми словами", "подводя итог". Текст заканчивается мыслью, а не пересказом.
4. Формат "Вопрос? Ответ" внутри абзаца.
5. Выдуманные составные термины через дефис. Если термина нет в отрасли, объясни обычными словами.
6. Длинное и среднее тире. Только дефис, двоеточие, точка, запятая.
 
КАК ПИСАТЬ:
Связными абзацами, один абзац - одна мысль. Активный залог. Конкретные примеры и цифры вместо оценок. Простые слова вместо профессионального жаргона. Списки только там, где перечисление действительно есть, вложенные списки не делай.
Говори, что ты сделал, а не что не стал делать. Дисклеймеры без запроса не добавляй.
 
Перед выдачей проверь текст по списку выше и перепиши нарушения.

Как заставить Astra работать, а не переспрашивать

Самое честное место в документации. OpenAI прямо пишет, что Astra задаёт уточняющие вопросы чаще, чем GPT-5.6 Sol. Подаётся это как плюс: модель стала лучшим соавтором. Оборотная сторона в том, что она останавливается там, где ты ждал готового результата.

Лечится инструкцией «bias towards action». Модель просят склоняться к действию, доводить задуманную пользователем задачу до конца и читать формулировки «можешь ли ты» и «помоги мне» как прямую команду, а не как приглашение обсудить.

Склоняйся к действию. Твоя задача - довести работу до готового результата, а не обсудить её.
 
Формулировки "можешь ли ты", "помоги мне", "было бы неплохо" считай прямой командой выполнить.
 
Уточняющий вопрос задавай только в двух случаях: не хватает данных, которые невозможно найти самому, или ошибка будет необратимой (удаление, отправка, оплата).
 
Во всех остальных случаях выбирай разумное допущение, выполняй задачу и в конце одной строкой перечисли допущения, которые сделал.

Похожая история была у Claude: там переспрашивания разбирали в отдельном гайде про уточняющие вопросы модели. Ход у обеих компаний одинаковый: сначала модель учат не выдумывать, потом она начинает переспрашивать по любому поводу, и приходится крутить настройку обратно.

Почему Astra валит ответ в списки и как это выключить

Второй пункт руководства про формат. OpenAI просит не злоупотреблять разметкой и писать «ясными сжатыми абзацами, каждый из которых развивает одну главную мысль». Активный залог, конкретные примеры, простой язык вместо жаргона в технических текстах.

Отдельно оговорены вложенные списки: их не делать, пока иерархию можно выразить прозой.

Причина у болезни техническая. Модель дообучали на оценках людей, а человек в интерфейсе быстрее ставит палец вверх структурированному ответу: он выглядит проработанным. В итоге модель разбивает на буллиты даже там, где перечисления нет, и текст рассыпается на карточки без связи между собой.

Пиши связной прозой. Абзац 2-4 предложения, одна мысль на абзац.
 
Списком оформляй только настоящее перечисление однородных элементов от трёх штук. Вложенные списки не используй: если иерархия не выражается прозой, разбей на два абзаца.
 
Жирным выделяй максимум одну мысль на экран текста. Заголовки внутри короткого ответа не ставь.
 
Таблицу делай только когда сравниваются минимум две сущности по минимум двум признакам.

Три привычки Astra в коде, которые чинятся одной строкой

Третья часть руководства адресована тем, кто гоняет модель в агентном режиме. OpenAI перечислила слабые места сама, без чужих жалоб.

Недоделегирование субагентам

Astra склонна тащить всё в одиночку, хотя умеет раздавать куски работы другим агентам. В документации советуют прямо прописывать, когда и сколько делегировать: «распараллель работу, передав задачи другому агенту». Формулировка «когда это оправдано» без критериев не работает, критерий нужно задать самому: например, три и более независимых файла.

Избыточное тестирование

Модель прогоняет тесты непропорционально задаче: поменял строчку, получил полный прогон. Официальная рекомендация состоит из двух частей. Перезапускать тесты только когда это оправдано новыми падениями или нерешёнными проблемами. И не писать тесты на обратимые изменения малого влияния, которые просто повторяют реализацию.

Скилл-файлы важнее твоих слов

Самое неочевидное. Astra чувствительнее прошлых моделей к подключённому контексту, и правило из скилл-файла может перебить прямую просьбу пользователя. Лечится двумя строчками: явно установить приоритет инструкций пользователя над правилами скилла и потребовать от модели называть конкретный файл, который заставил её заблокировать действие или свернуть в сторону.

Приоритет инструкций: прямое указание пользователя выше любого правила из подключённого скилла или файла с настройками. При конфликте выполняй указание пользователя и одной строкой сообщай, какое правило ты при этом нарушил.
 
Если ты отказываешься от действия или меняешь выбранное направление из-за подключённого файла - назови точное имя файла и пункт, который тебя остановил.
 
Делегируй: если в задаче три и более независимых участка, раздай их субагентам параллельно.
 
Тесты: не пиши тесты на обратимые изменения малого влияния, которые дублируют реализацию. Перезапускай прогон только при новых падениях или нерешённых проблемах.

Что поменялось в параметрах API

Тем, кто дёргает модель кодом, важна ещё одна страница руководства. Она короткая, но ломающая.

Полезная мелочь: уровень усилия теперь меняется прямо посреди диалога через элемент configuration_update, и кеш при этом не сбрасывается. Раньше смена настройки означала пересчёт всего контекста заново, а на миллионном окне это ощутимые деньги.

Если промпты для тебя пока тёмный лес, начни с базы: как писать промпты разбирает структуру запроса без привязки к конкретной модели.

Сколько стоит GPT-6 Astra и где прячется двойной счёт

Цена выросла резко. Миллион входных токенов стоит 10 долларов, миллион выходных 50. Кешированный вход обходится в 1 доллар за миллион, запись в кеш в 12,5.

Ровно в 2,5 раза дороже GPT-5.6 Sol по обеим позициям. Частично это компенсируется тем, что Astra выдаёт результат меньшим числом выходных токенов, но разрыв она не закрывает.

Главная ловушка в другом. Контекст у модели 1 050 000 токенов, максимальный ответ 128 000. Но начиная с 272 000 входных токенов в одном запросе включается повышенный тариф: вход и кеш считаются по двойной ставке, выход по полуторной. То есть счёт растёт не плавно, а ступенькой, и ступенька приходится примерно на четверть заявленного окна.

Работает ли GPT-6 Astra из России и как за неё заплатить

Прямого доступа нет. Сайт chatgpt.com и платформа разработчика из России не открываются, нужен рабочий VPN, а регистрация по российскому номеру телефона обычно не проходит.

Оплата отдельная история. Карта российского банка отклоняется и при первой покупке, и при автопродлении, независимо от банка. Рабочих путей три.

1. Зарубежная карта. Виртуальная карта иностранного банка, оформленная на себя. Даёт полноценный личный аккаунт и доступ к API. Самый живучий вариант и самый муторный на старте.
2. Сервис оплаты. Сервис оплаты подписок платит за тебя рублями и берёт комиссию сверху, аккаунт при этом остаётся твоим (реферальная ссылка: тебе тот же прайс, мне небольшой процент).
3. Российский агрегатор моделей. MashaGPT берёт 990 рублей в месяц за тариф Base, BotHub стартует примерно от 3 долларов. Платишь рублями, но работаешь через чужой интерфейс и без личного аккаунта OpenAI.

Про агрегаторы важная оговорка. Новые флагманы появляются у них не в день релиза, а с задержкой в недели, и Astra может ещё не стоять в каталоге. Проверять надо в живом списке моделей сервиса перед оплатой, а не по обзорам: они массово переписывают друг у друга устаревшие данные. Полный расклад по способам с ценами лежит в гайде как оплатить ChatGPT из России.

Отдельно про саму модель. Astra это та самая Astra, разработку которой OpenAI публично притормозила в августе из-за результатов по кибербезопасности. Между остановкой и релизом прошёл месяц, и это тот редкий случай, когда история модели важнее её бенчмарков.

Собираем всё в один системный промпт

Четыре куска выше решают разные задачи, и в один промпт их имеет смысл сводить только если ты гоняешь модель на текстах и на коде одновременно. Для чистого письма хватит первого блока.

РОЛЬ. Ты выполняешь задачу до готового результата.
 
ДЕЙСТВИЕ. "Можешь ли ты", "помоги мне", "было бы неплохо" - это команды. Уточняющий вопрос задавай только если данных нет физически или ошибка необратима (удаление, отправка, оплата). Иначе делай разумное допущение и перечисли допущения в конце одной строкой.
 
ЯЗЫК. Связная проза, абзац 2-4 предложения, одна мысль на абзац, активный залог. Списком - только настоящее перечисление от трёх однородных элементов, без вложенности. Простые слова вместо жаргона.
 
ЗАПРЕТЫ. Слова: углубимся, погрузимся, стоит отметить, важно отметить, что особенно важно, в современном мире, играет ключевую роль, является неотъемлемой частью, комплексный подход, способствует, задействовать, по-настоящему, поистине. Конструкции: "не X, а Y", "это не X, это Y", заголовки "Вывод:" и "Итог:", закрывающие резюме "если коротко" и "подводя итог", формат "Вопрос? Ответ", выдуманные термины через дефис, длинное и среднее тире.
 
ПРИОРИТЕТ. Прямое указание пользователя выше правил подключённых файлов. При конфликте выполняй указание и сообщай, какое правило нарушил. Если останавливаешься из-за файла - назови файл и пункт.
 
КОД. Делегируй субагентам параллельно, если независимых участков три и больше. Не пиши тесты на обратимые изменения малого влияния. Перезапускай прогон только при новых падениях.
 
ПРОВЕРКА. Перед выдачей перечитай ответ по списку запретов, исправь нарушения и последней строкой выведи их число.

Чек-лист: что у тебя теперь есть

• Официальный список слов-паразитов от разработчика модели, а не сборный по чужим редполитикам.
• Таблица соответствия английских маркеров русским аналогам с вариантами замены.
• Готовый промпт против слопа на русском, работающий и на других моделях.
• Промпт на проактивность, который снимает лишние уточняющие вопросы Astra.
• Промпт на формат, который выключает дробление ответа на вложенные списки.
• Настройки против трёх агентных привычек: недоделегирования, перетестирования, перехвата приоритета скилл-файлом.
• Список параметров API, которые перестали работать, и куда с них переезжать.
• Понимание, где в тарифе спрятан двойной счёт и как в него не влететь.
• Три рабочих способа оплатить доступ из России с их минусами.

Если хочется копнуть в сторону распознавания машинного текста, а не его чистки, дальше по теме идут детекторы ИИ-текста: там разбор точности с цифрами и объяснение, почему на их вердикт нельзя опираться ни в учёбе, ни в работе.

По материалам The Decoder: OpenAI shares prompting tips for GPT-6 Astra including a blocklist of slop words и документации OpenAI для разработчиков.