ChatGPT Images 2.5: что изменилось в генерации картинок и как получить результат из России в 2026

8 сентября 2026 OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 - новую модель генерации и редактирования картинок. Главный упор сделан на управляемость правок: модель точнее сохраняет объект с референсного фото, меняет только указанный кусок изображения и выдерживает длинную цепочку исправлений без деградации. Заявленное снижение задержки - до 50 процентов против Images 2.0.

Обновление раскатали на все тарифы ChatGPT, ChatGPT Work и Codex, включая бесплатный. В API появились две модели: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. Ниже разберём, что реально поменялось, покажем собственный замер скорости и стоимости и пройдём по способам получить доступ из России.

Коротко: шесть терминов из этого релиза

• ChatGPT Images 2.5 - модель генерации и редактирования картинок внутри ChatGPT, релиз 8 сентября 2026.
• GPT-Image-2.5 Flare - API-модель по умолчанию, быстрая, под повседневный поток. Идентификатор gpt-image-2.5-flare.
• GPT-Image-2.5 Sunburst - API-модель под точное редактирование, генерирует дольше. Идентификатор gpt-image-2.5-sunburst.
• Sketch - режим, где ты рисуешь грубый набросок прямо в ChatGPT, и модель берёт его как ориентир по композиции.
• Инпайнтинг - правка выделенной области картинки без переписывания остального кадра. Обе новые модели его поддерживают.
• Выходной токен - единица тарификации картинки. Чем крупнее размер и выше качество, тем больше токенов уходит на один кадр.

Что реально изменилось против Images 2.0

Релиз распадается на две части: то, что стало лучше внутри модели, и то, что добавили в интерфейс. Начнём с модели.

Детализация, свет и текстуры. OpenAI обещает более резкие детали и естественное освещение. На практике это заметнее всего на предметке и портретах: меньше пластиковой гладкости на коже, аккуратнее блики на стекле и металле.

Сохранение объекта с референса. Загружаешь фото товара или человека, просишь другой фон, ракурс или стиль. Прежняя версия любила подменить форму упаковки или поменять черты лица. У 2.5 узнаваемость держится заметно крепче.

Точечное редактирование. Просишь поменять цвет одного предмета, и меняется именно он. Остальной кадр остаётся прежним. Раньше любая правка перерисовывала картинку целиком, и приходилось ловить удачный вариант заново.

Устойчивость к цепочке правок. Это самое полезное для работы. Пять последовательных «а теперь убери вот это» больше не превращают фото в мыло. Каждая итерация опирается на предыдущую, а не начинается с чистого листа.

Скорость. Заявлено снижение задержки до 50 процентов. Свой замер покажу ниже, там цифра вышла даже приятнее.

Sketch, шаблоны и общие промпты: три новые кнопки

Вторая часть релиза живёт в интерфейсе ChatGPT и API не касается.

Sketch: набросок вместо длинного промпта

Ты рисуешь мышкой или пальцем грубую схему прямо в окне ChatGPT: где стоит объект, куда смотрит, что рядом. Модель берёт этот рисунок как ориентир по композиции и дорисовывает уже нормальную картинку.

Смысл в том, что композицию словами описывать долго и неточно. «Чашка слева, ноутбук справа, окно на заднем плане чуть выше центра» - это три строки промпта и всё равно лотерея. Кривой прямоугольник рисуется за две секунды и работает надёжнее.

Шаблоны: старт с готового формата

В интерфейсе появились заготовки под популярные форматы: постер, мерч, флаер, товарное фото. Выбираешь шаблон, дописываешь, что должно быть на макете, какие элементы и стиль нужны, и получаешь результат в нужной раскладке.

Общие промпты: картинка вместе с рецептом

Когда делишься сгенерированной картинкой, теперь можно приложить к ней промпт. Человек по ту сторону открывает её, подставляет свои фото и детали и получает свою версию.

Для нас это ещё и источник рабочих заготовок: удачные промпты расходятся вместе с картинками, и подсмотреть чужую формулировку стало проще.

Работает ли Images 2.5 на бесплатном тарифе

Работает. OpenAI раскатала модель на всех тарифах ChatGPT, ChatGPT Work и Codex, на десктопе, в мобильном приложении и в вебе. Отдельной подписки под картинки нет.

Разница между планами только в количестве генераций. Точную табличку лимитов OpenAI не публикует принципиально: цифра плавает от нагрузки на серверы, и единственный честный источник - баннер в самом интерфейсе, который сообщает, что лимит исчерпан и когда обновится. Ориентир по прошлым версиям: на бесплатном плане это единицы картинок в сутки, на Plus счёт идёт на десятки в скользящем окне в несколько часов. Что ещё доступно без подписки, мы разбирали в гайде про то, что бесплатно в ChatGPT.

Практический вывод простой. Попробовать Sketch, шаблоны и точечные правки можно бесплатно, и на несколько картинок в день бесплатного тарифа хватает. Как только генерация становится частью работы, лимит упирается в потолок в первый же вечер.

Когда бесплатного не хватает, есть два разных выхода, и путать их не стоит. Первый - оплатить подписку OpenAI и работать в своём аккаунте. Второй - взять российский агрегатор вроде Syntx (реферальная ссылка: тебе тот же прайс, мне небольшой процент), который открывает платные картиночные модели без зарубежного аккаунта и без VPN. Ниже разберём обе развилки отдельно.

Мой замер: сколько это занимает и сколько стоит

14 сентября 2026 я прогнал один и тот же промпт через три модели API: прежнюю gpt-image-2 и обе новые. Размер 1024x1024, качество medium, генерация с нуля, без референса. Промпт был с русским текстом на объекте, чтобы заодно проверить кириллицу.

Потом прогнал тот же набор на более тяжёлом режиме: постер 1536x1024, качество high, промпт с тремя надписями на русском и ценой.

Рубли посчитаны по курсу ЦБ 84,26 за доллар на 12 сентября 2026.

Три вывода, которых нет в пресс-релизе. Первый: Flare оказался быстрее прежней модели в три-четыре раза, заявленные 50 процентов он перекрывает с запасом. Второй, и он важнее всего: цена за тариф не изменилась, но одна картинка стала вчетверо дешевле, потому что новая модель тратит на неё вчетверо меньше выходных токенов. Прайс-лист остался прежним, счёт похудел.

Третий вывод про режим max. Он съедает ровно столько же токенов, сколько прежняя gpt-image-2 тратила на high, и стоит те же 13,89 рубля. То есть за старые деньги ты теперь берёшь верхнюю ступень качества, а не среднюю.

Русский текст на картинке: проверил

Отдельно проверил больную тему. Сначала простой случай: кружка с крупной надписью «Кофе и нейросети».

Обе новые модели отрисовали кириллицу без единой поломанной буквы. Прежняя gpt-image-2 на том же промпте тоже справилась, так что тут паритет.

Дальше усложнил: постер кофейни с тремя строками текста и ценой в рублях. Это уже настоящая проверка, потому что мелкий шрифт исторически разваливался у всех картиночных моделей.

Результат меня удивил. Заказаны были три надписи, модель отрисовала их точно и сверх того добавила от себя мелкие подписи на грифельной доске и на витрине. Разрядка в мелком тексте, знак рубля, время через двоеточие: всё чисто. Это заметный сдвиг, раньше такая мелочь превращалась в кашу из псевдобукв.

Осторожность всё-таки нужна. Один удачный прогон не гарантирует стабильности, и чем плотнее макет, тем выше шанс поймать съехавшую «й» или лишнюю палочку в «ш». Если текст критичен (цена, телефон, юридическая приписка), надёжнее сгенерировать фон и положить надпись сверху в редакторе. Но времена, когда любую кириллицу приходилось замазывать вручную, судя по этому тесту, заканчиваются.

Flare или Sunburst: какую модель брать в API

Обе модели стоят одинаково, так что выбор идёт по задаче, не по бюджету.

Рабочая схема выглядит так: ищешь идею на Flare, добиваешь финал на Sunburst. Так ты не платишь временем за каждую черновую итерацию и не теряешь в точности там, где она нужна.

Прозрачный фон и размеры

Прозрачность в новых моделях работает, проверил отдельным запросом: параметр background со значением transparent и формат вывода png или webp. У JPEG альфа-канала нет, с ним запрос вернёт ошибку. Flare отдал картинку с честным альфа-каналом за 13,6 секунды и те же 439 токенов, то есть прозрачность не удорожает генерацию. Подробный разбор с примерами кода у нас есть в гайде про картинки без фона и прозрачный PNG.

Размеры доступны вплоть до 3840x2160, соотношение сторон от 1:3 до 3:1. Качество задаётся шестью ступенями: low, medium, high, xhigh, max и auto.

Лимиты запросов зависят от уровня аккаунта в OpenAI: от 100 тысяч токенов в минуту и 5 картинок в минуту на первом уровне до 8 миллионов токенов и 250 картинок на пятом.

Studio product photo of a matte black thermos bottle on a light grey seamless background.
 
Soft key light from the left, gentle reflection under the object, shallow depth of field.
 
Keep the label shape and proportions exactly as in the reference image.
 
Square crop, commercial catalog style, no props, no text.

Это заготовка под предметку с референсом: грузишь фото товара в images/edits и просишь студийный кадр. Строка про сохранение этикетки как раз бьёт в то, что 2.5 научилась делать лучше предшественницы.

Take the uploaded photo and change only the sky to an overcast grey sky.
 
Do not touch the building, the people, the cars or the road surface.
 
Keep the original lighting direction and all colors of the foreground unchanged.

Второй промпт показывает, как формулировать точечную правку: сначала что меняем, потом явный список того, что трогать запрещено. С Images 2.0 такая конструкция работала через раз, у 2.5 она стала предсказуемой.

Как зайти из России: три пути

OpenAI не пускает российские IP, поэтому без подготовки ни ChatGPT, ни API не откроются. Развилки такие.

Третий путь стоит объяснить отдельно, потому что его часто путают со вторым. Посредник платит за тебя подписку, и ты работаешь в своём аккаунте OpenAI со всеми его настройками и историей. Агрегатор не даёт тебе аккаунта OpenAI вообще: он держит доступ к моделям у себя и продаёт его за рубли. Если задача звучит как «хочу картинки и не хочу возиться», рабочий вариант - Syntx, там есть бесплатная проба на несколько токенов, чтобы проверить до оплаты.

Что до тарифов самого OpenAI, актуальные цены в рублях мы держим в отдельном материале про тарифы ChatGPT.

Чего у Images 2.5 по-прежнему нет

Честный список ограничений, чтобы не строить лишних ожиданий.

• Мелкий текст стал заметно лучше, но стабильность на нём не гарантирована. Плотный прайс-лист на десяток строк или интерфейс с подписями кнопок всё ещё стоит перепроверять глазами и переделывать в редакторе.
• Точные пропорции и размеры модель не соблюдает. Чертёж, схема со стрелками к конкретным точкам, план помещения - это работа для векторного редактора.
• Sketch задаёт композицию грубо. Это ориентир по расположению, не жёсткая привязка по пикселям.
• Лимиты в интерфейсе непрозрачны. Планировать съёмку каталога на бесплатном тарифе не выйдет, упрёшься в баннер.
• Свежие модели приезжают в российские агрегаторы не мгновенно. Проверяй наличие конкретно 2.5 в боте перед оплатой пакета.

Чек-лист: что у тебя теперь есть

• Понимание, что дало обновление: резче детали, крепче сохранение референса, точечные правки, живая цепочка исправлений, генерация быстрее.
• Три новых инструмента интерфейса: Sketch под композицию, шаблоны под формат, общие промпты под обмен рецептами.
• Замер на реальных цифрах: 14,1 секунды у Flare против 40,4 у прежней модели и вчетверо меньше токенов на кадр.
• Проверенный факт про кириллицу: крупные надписи и даже мелкие подписи на постере вышли без ошибок.
• Правило выбора модели в API: Flare на поиск, Sunburst на доводку, цена одинаковая.
• Два промпта-заготовки под предметку с референсом и под точечную правку.
• Три способа зайти из России с честными минусами каждого.

Если хочется просто сесть и порисовать без настройки VPN и зарубежных карт, самый короткий путь - Syntx: бесплатная проба на несколько токенов даёт понять, стоит ли овчинка выделки, до любых трат. А общую картину по генераторам и сравнение с Midjourney, Шедеврумом и Kandinsky мы собрали в большом гайде про то, как нейросеть рисует картинки по описанию.

По материалам разбора Analytics Vidhya: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2026/09/chatgpt-images-2-5-features-explained/